递归方程求解法 特征方程求解 特征方程法本质上是先猜后证的方法。我们猜测方程的解得形式为 x n x^n xn ，然后带入递归式，求解 x x x。 k阶齐次线性常系数 给出的条件有递归关系和初始解： { f ( n )…

矩阵的秩 秩其实就是刻画了：秩就是线性无关列（行）向量的最大数目。 一个重要的结论是：行秩等于列秩。 设 A A A是一个 m × n m \times n m×n 的矩阵，其列秩为 r r r . 因此 A A A的列…

文章目录 一. 谓词逻辑相关概念 1. 个体词 2. 谓词 3. 量词 ( 1 ) 全称量词 ( 2 ) 存在量词 二. 命题符号化 技巧 1. 两个基本公式 ( 重要 ) ( 1 ) 有性质 F 的个体 都有性质 G …

高中方程主要是熟练掌握一元二次方程，包括是否有实数解，是否重根等。三次方程求解只涉及较浅的部分。三次方程也有韦达定理和求根公式，但是不要求掌握。对于高考中出现的三次方程求解，不要慌张，按部就班的通过试根、因式分解降次即可…

题目大意：已知三点求三角形周长、面积、外心、重心，将结果保留两位小数 题目分析：周长很好求，只要将三条线段的长度相加即可。面积的求法有专门的公式，比较快捷。 外心是三角形三条线段上中垂线交点，求法是求出两条中垂线，然后求…

文章目录 一、 判断谓词逻辑公式真假 ( 语义 ) 二、 谓词逻辑 “解释” 三、 谓词逻辑 “解释” 示例 四、 谓词逻辑公式类型 一、 判断谓词逻辑公式真假 ( 语义 …

机器学习的许多公式推导都涉及了数理统计的内容，特别是参数估计对理解机器学习很重要。这里三篇文章就对三种参数估计方法进行简单介绍。 对一些数理统计的基本概念的介绍，可参考之前的文章“数理统计学的基本概念”。 参数的点估计问…

概念 在第一型曲线积分我们知道，问题在于对 ds 的转化。无论是直接化还是通过参数方程进行，目的都是把曲线的微元化为可定义范围的参数或者是x,y。 第二型曲线积分，更多是考察格林公式，与路径无关，闭区域范围内的格林公式失…

文章目录 一、推理的形式结构 二、推理定律 1、附加律 2、化简律 3、假言推理 4、拒取式 5、析取三段论 6、假言三段论 7、等价三段论 8、构造性两难 一、推理的形式结构 推理的形式结构 前提 : A 1 , A …

本文主要介绍矩阵的两种经典的分解算法：满秩分解和奇异值分解。这两块内容非常基础，同时却又非常重要，在机器学习，模式识别，人工智能等领域有着非常广泛的应用。 满秩分解 定义与性质 定义1 满秩分解：对于 m×n m × n…

拉塞尔不变性原理 极限集定义 不变集定义 Lasalle不变集推论 常用收敛性判据，源自Lyapunov第二定律 参考书 非线性系统 极限集定义 如果对于每个 y ∈ S y\in S y∈S，存在一个严格递增的序列 t…

样本均值的特征与分布 @(概率论) 这个分布的推导将需要回到大数定律与中心极限定理中去才能证明。 需要严格区分样本均值与一次取样的分布。 X1,X2,...,Xn 是取自总体的样本，则 E(Xi)=u,D(Xi)=σ2 …