在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，…

　　　　在卷积神经网络(CNN)前向传播算法中，我们对CNN的前向传播算法做了总结，基于CNN前向传播算法的基础，我们下面就对CNN的反向传播算法做一个总结。在阅读本文前，建议先研究DNN的反向传播算法：深度神经网络（D…

BP 神经网络的简单实现 from keras.models import Sequential #导入模型 from keras.layers.core import Dense #导入常用层 train_x,trai…

使用PyTorch构建神经网络十分的简单，下面是我总结的PyTorch构建神经网络的一般过程以及我在学习当中遇到的一些问题，期望对你有所帮助。 PyTorch构建神经网络的一般过程 下面的程序是PyTorch官网60分钟…

【M-P神经元模型】 神经网络中最基本的成分是神经元（$Neuron$）模型。 在生物神经网络中，每个神经元与其他神经元相连，当它“兴奋”时，就会向相连的神经元发送化学物质，从而改变这些神经元内的电位； 如果某神经元的电…

     竞争型神经网络是基于无监督学习方法（unsupervised learning）的神经网络的一种重要类型，它经常作为基本的网络形式，构成其他一些具有组织能力的网络，如自组织映射网络…

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初学tensorflow，参考了以下几篇博客： soft模型  tensorflow构建全连接神经网络 tensorflow构建卷积神经网络 tensorflow构建卷积神经网络 tensorflow构建CNN…

神经网络学习入门（一）                 &n…

继续吴恩达老师的深度学习课程笔记   一、算法实现中的矩阵化方法 到此，我们已经讲完了构建并训练出一个神经网络的流程和其中的计算细节。但仅仅是知道这些还不够，要想编写代码去实现这样一个过程，我们需要将上述的计算…

摘要： Tensorflow向量操作 向量 向量在编程语言中就是最常用的一维数组。二维数组叫做矩阵，三维以上叫做张量。 向量虽然简单，高效，且容易理解。但是与操作0维的标量数据毕竟还是不同的。比如向量经常用于表示一个序列…

神经网络学习笔记-02-循环神经网络 本文是根据WildML的Recurrent Neural Networks Tutorial写的学习笔记。 循环神经网络 循环神经网络适用于处理序列化信息，比如：语言翻译，语音识别等…