原文地址:http://happykai.cn/2018/06/30/MIT-PatternRecognition3/，简书没有系统性的目录之分，容易使知识变成一盘散沙，因此今后将逐步转移至个人博客http://happ…
分类：神经网络
深度学习里的一些优化算法
1.引言 （本文参考AI圣经《深度学习》一书，仅作为学习交流） 本文梳理SGD，标准动量SGD，Nesterov动量SGD算法，以及Adagrad, AdaDelta，Adam，RMSProp，Nesterov动量RMS…
过拟合与欠拟合
机器学习的目的是开发出能够很好泛化到测试数据(或者之前从未见过的数据)的模型，过拟合是指当训练周期达到一定的迭代次数后，模型在训练集上的准确率会越来越高，在验证数据集上的准确率会不断上升，达到峰值，之后会开始下降，也就是…
pytorch 从入门到放弃之数据集读入、单卡用大batchsize
这是一篇拖了两个月的blog，最近太懒啦，欠了好多债。今天晚上就还上一丢丢吧。 1.pytorch数据读入 主要是重写dataset类，继承一下，然后重写里面的函数，比如init，get_item,len def __i…
请不要把数据分析和机器学习混为一谈
经常看到有很多人把机器学习和数据分析混为一谈，因此我想分析一下机器学习和数据分析这两个职位之间有什么不同，他们干的事情有什么不同，并且借此来分析下两者的技术背景有什么不同。 首先呢这两者的第一个区别就是他们处理的数据特点…
(课程)基于Spark的机器学习经验
这篇内容基于我去年的一些感悟写的，但是今年才在Stuq 的微信群做的分享。从技术角度而言，对Spark的掌握和使用还是显得很手生的。但是今天一位做数据分析相关的朋友说，受这篇内容影响，他接受了Spark-Shell作为数…
[Deep-Learning-with-Python]神经网络的数学基础
理解深度学习需要熟悉一些简单的数学概念：Tensors(张量)、Tensor operations 张量操作、differentiation微分、gradient descent 梯度下降等等。 “Hello World…
深度学习（一）：Anaconda深度学习环境建立
Anaconda多环境管理 针对不同应用需要不同版本python支持，比如Tensorflow只支持到python3.5.2，但是最新的Anaconda默认的已经为python3.6.1，这就需要使用conda来完成不同…
2019 cv/dl岗提前批面经
最近总算稍微忙完手头之事，加之最近从不同渠道得知今年cv/dl岗竞争惨烈，感触颇多，深觉自己侥幸…故克服懒惰（毕竟再不写就要9月了），总结一下自己八月初 cv/dl岗的提前批面经吧，之前有不少小伙伴单独和我交流过，不过单…
