a.pyimport torch import numpy as np #生成一个五行四列的二维矩阵 print(torch.Tensor(5, 4)) # 返回的数组大小是5x4的矩阵，初始化是0~1的均匀分布 x=t…

接上篇。 　　前面两篇讲解了神经网络就是一个黑箱，里面有一个一个的小圆球（神经元）连接而成，通过改变神经元的连接方式及各个参数，就可以实现一个符合要求的神经网络。接下来我们来举一个BP神经网络的例子，以加深理解。 　　在…

HALCON分类器:   1、多层神经网络(MLP)    /2、 支持向量机(SVM) ： 一种监督学习的方法，广泛用于统计分类及回归分析；     /3、 …

1.设计函数 solvein    设计线性网络；           …

激活函数（Activation Function）   为了让神经网络能够学习复杂的决策边界（decision boundary），我们在其一些层应用一个非线性激活函数。最常用的函数包括  sigmo…

一、TSP问题 旅行商问题，又叫货郎担问题。它是指如下问题：在完全图中寻找一条最短的哈密尔顿回路。 哈密尔顿回路问题：给定一个图，判断图中是否存在哈密尔顿回路。 哈密尔顿回路：寻找一条回路，经过图中所有点且每个点只经过一…

batch_size = n # 每次读取一小部分数据作为当前的训练数据来执行反向传播算法 x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(batch_size, feature_num), …

【题目】：将两个mat文件(X.mat,Y.mat)合并为一个mat文件 >load('X.mat');%如果文件不在当前文件夹下，则load('文件路径\X.mat'); >load('Y.mat'); &…

Tensorflow的Tensor意为张量。一般如果是0维的数组，就是一个数据，我们称之为标是Scalar；1维的数组，称为向量Vector；2维的数组，称为矩阵Matrics；3维及以上的数组，称为张量Tensor。在…

KNN DNN SVM DL BP DBN RBF CNN RNN ANN 概述 本文主要介绍了当前常用的神经网络，这些神经网络主要有哪些用途，以及各种神经网络的优点和局限性。 1 BP神经网络 BP (Back Pro…

本节参考的是网页http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial中关于Building Deep Networks for Classifica…

1.机器学习 以买橙子为例：不同品种/颜色/大小等的橙子味道不同，我们创建一个包含了不同变量（品种/颜色/大小等）和结果（橙子的味道）的模型，将不同的橙子扔到模型中，模型就会随着新的样本变得越来越全面。这就是机器学习。 …