一、激活函数： 1.硬极限函数：用于分类 2.线性函数：用于函数逼近 3.饱和线性函数：分类 4.Sigmoidal函数：S函数，是连续可微的，权值可用BP算法调节 5.高斯函数 二。学习规则： 1.Hebb规则 2.离…

网络参数确定原则： ①、网络节点  网络输入层神经元节点数就是系统的特征因子(自变量)个数，输出层神经元节点数就是系统目标个数。隐层节点选按经验选取，一般设为输入层节点数的75%。如果输入层有7个节点，输出层1…

转载请注明来源。原文地址：http://www.xzbu.com/1/view-6358371.htm 摘 要 　　本文主要介绍了人工神经网络的概念，并对几种具体的神经网络进行介绍，从它们的提出时间、网络结构和…

  #http://python.jobbole.com/82758/ # import numpy as np # # # # sigmoid function # def nonlin(x, deriv=F…

来源 |《连线》 编译整理 | 量子位 若朴 神经网络横扫硅谷如卷席，各式各样的人工智能(AI)已经潜入各式各样的互联网服务之中。不过就算神经网络已经能轻松的认出猫咪的图片，但仍然有很多不足之处，所以一些人怀疑目前人工智…

关于神经网络的几点思考：单层——多层——深度   神经网络本质上是一个逼近器，一个重要的基本属性就是通用逼近属性。 通用逼近属性： 1989年，George Cybenko发表文章“Approximation …

　神经网络 神经网络优秀讲解链接 基础讲解及实现神经网络_python 神经网络实现_c++ 一.基础知识 神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络 Perceptron 感知机 :感知机是一种线性分类模…

3：用tensorflow搭个神经网络出来         为什么用tensorflow呢，应为谷歌是亲爹啊，虽然有些人说caffe更适合图像啊mxn…

之前看Andrew大神的视频有介绍到神经网络权重需要随机初始化而不是全初始化为0的问题，其真正深层次的含义没有弄明白，所以结合一些资料（cs231n课程）希望能让自己之后再想到这个问题的时候能够快速地明白过来。 另外这篇…

如何确定神经网络的层数和隐藏层神经元数量 – 知乎 通常，对所有隐藏层使用相同数量的神经元就足够了。对于某些数据集，拥有较大的第一层并在其后跟随较小的层将导致更好的性能，因为第一层可以学习很多低阶的特征，这些…

LeNet (20世纪90年代)：最早最出名的神经网络之一。 AlexNet（2012） – 2012年，Alex Krizhevsky（和其他人）发布了 AlexNet，它是提升了深度和广度版本的 …

  BP神经网络相关概念 什么是神经网络？ 神经网络是由很多神经元组成的，用个比较粗浅的解释，可能不太全面科学，但对初学者很容易理解：  我们把输入数据，输进去神经网络 这些数据的每一个都会…