卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习技术中极具代表的网络结构之一，在图像处理领域取得了很大的成功，在国际标准的ImageNet数据集上，许多成功的模型都是基于CNN…

转自：http://blog.csdn.net/xmdxcsj/article/details/54695506 overview type author CPU/GPU feature nnet1 Karel GPU单…

数据分析， 就是对数据进行分析， 得出一些结论性的内容， 用于决策。 分析什么哪？ 根据分析现状、 分析原因、 预测未来。 分析现状和分析原因， 需要结合业务才能解释清楚。 用到的技术比较简单， 最简单的数据分析工具就是…

推荐 1. 神经网络入门 http://www.ruanyifeng.com/blo… 眼下最热门的技术，绝对是人工智能，人工智能的底层模型是”神经网络”（neural network…

摘要： 在人工智能火热的今天，银行业是如何看待人工智能对其的影响呢？答案可能出人意料。 随着人工智能的发展，越来越多的行业都或多或少会受到该技术的影响。在博主之前的文章中，分析了人工智能、大数据以及VR对教育行业的影响，…

神经网络结构设计指导原则 原文   http://blog.csdn.net/ybdesire/article/details/52821185   下面这个神经网络结构设计指导原则是And…

摘要： 机器学习实战篇：用简单的代码打造属于自己的神经网络模型～ Keras是目前最受欢迎的深度学习库之一，对人工智能的商业化做出了巨大贡献。它使用起来非常简单，它使你能够通过几行代码就可以构建强大的神经网络。在这篇文章…

那么为什么会出现梯度消失的现象呢？因为通常神经网络所用的激活函数是sigmoid函数，这个函数有个特点，就是能将负无穷到正无穷的数映射到0和1之间，并且对这个函数求导的结果是f′(x)=f(x)(1−f(x))。因此两个…

MNIST 卷积神经网络。https://github.com/nlintz/TensorFlow-Tutorials/blob/master/05_convolutional_net.py 。TensorFlow搭建卷…

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np#矩阵运算 def tanh(x): return np.tanh(x) def tanh_…

提高神经网络的泛化能力 1. 使用更多数据 在有条件的前提下，尽可能多地获取训练数据是最理想的方法，更多的数据可以让模型得到充分的学习，也更容易提高泛化能力。 2. 使用更大批次 在相同迭代次数和学习率的条件下，每批次采…

近期由于业务需要，需要将训练好的模型转为ONNX格式，为此颇费了一番功夫，在此总结一下吧。。 1、ONNX是一种神经网络模型保存的中间格式，支持多种格式的模型转为ONNX，也支持使用ONNX导入多种格式的模型，具体见ht…