神经网络结构设计指导原则——输入层：神经元个数=feature维度 输出层：神经元个数=分类类别数，默认只用一个隐层 如果用多个隐层，则每个隐层的神经元数目都一样 2024年4月16日 261次阅读 来源: 神经网络 神经网络结构设计指导原则 原文 http://blog.csdn.net/ybdesire/article/details/52821185 下面这个神经网络结构设计指导原则是Andrew NG在coursera的ML课程中提到的：输入层：神经元个数=feature维度输出层：神经元个数=分类类别数隐层： 默认只用一个隐层如果用多个隐层，则每个隐层的神经元数目都一样隐层神经元个数越多，分类效果越好，但计算量会增大 原文作者：神经网络 原文地址: https://www.cnblogs.com/bonelee/p/8532339.html 本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。 < 上一篇 下一篇 >
