机器学习算法汇总:人工神经网络、深度学习及其它的URL: http://www.csdn.net/article/2014-06-27/2820429 如何让神经网络把熊猫识别为秃鹫的URL: http://www.cs…
标签:神经网络
学习pytorch-使用Torch搭建一个简单神经网络
a.pyimport torch import numpy as np #生成一个五行四列的二维矩阵 print(torch.Tensor(5, 4)) # 返回的数组大小是5x4的矩阵,初始化是0~1的均匀分布 x=t…
【译文】深度神经网络入门手册
本文为数盟原创译文,欢迎转载,注明出处“数盟社区”即可 深度神经网络(DNNs)是拥有多层感知器的架构,用来解决复杂的学习问题。然而,DNNs在训练和概括中面临挑战。传统的DNNs互联的大量数据可能会过拟合,需要不同的训…
闲谈神经网络--写给初学者(三)
接上篇。 前面两篇讲解了神经网络就是一个黑箱,里面有一个一个的小圆球(神经元)连接而成,通过改变神经元的连接方式及各个参数,就可以实现一个符合要求的神经网络。接下来我们来举一个BP神经网络的例子,以加深理解。 在…
halcon 4种分类器(MLP,SVN,GMM,K-NN)优缺点:
HALCON分类器: 1、多层神经网络(MLP) /2、 支持向量机(SVM) : 一种监督学习的方法,广泛用于统计分类及回归分析; /3、 …
matlab神经网络函数
1.设计函数 solvein 设计线性网络;  …
深度学习的57个术语
激活函数(Activation Function) 为了让神经网络能够学习复杂的决策边界(decision boundary),我们在其一些层应用一个非线性激活函数。最常用的函数包括 sigmo…
Hopfield神经网络和TSP问题
一、TSP问题 旅行商问题,又叫货郎担问题。它是指如下问题:在完全图中寻找一条最短的哈密尔顿回路。 哈密尔顿回路问题:给定一个图,判断图中是否存在哈密尔顿回路。 哈密尔顿回路:寻找一条回路,经过图中所有点且每个点只经过一…
神经网络的训练的大致流程
batch_size = n # 每次读取一小部分数据作为当前的训练数据来执行反向传播算法 x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(batch_size, feature_num), …
入门系列之在Ubuntu 16.04上安装和使用TensorFlow
欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由 谢鸢 发表于 云+社区专栏 介绍 TensorFlow是一款由Google构建的用于训练神经网络的开源机器学习软件。TensorFlow的神经网络以有状…
将两个mat文件合并为一个mat文件
【题目】:将两个mat文件(X.mat,Y.mat)合并为一个mat文件 >load('X.mat');%如果文件不在当前文件夹下,则load('文件路径\X.mat'); >load('Y.mat'); &…
Tensorflow快餐教程(2) - 标量运算
Tensorflow的Tensor意为张量。一般如果是0维的数组,就是一个数据,我们称之为标是Scalar;1维的数组,称为向量Vector;2维的数组,称为矩阵Matrics;3维及以上的数组,称为张量Tensor。在…