欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由 谢鸢 发表于 云+社区专栏 介绍 TensorFlow是一款由Google构建的用于训练神经网络的开源机器学习软件。TensorFlow的神经网络以有状…
标签：神经网络
常用神经网络的分类
KNN DNN SVM DL BP DBN RBF CNN RNN ANN 概述 本文主要介绍了当前常用的神经网络，这些神经网络主要有哪些用途，以及各种神经网络的优点和局限性。 1 BP神经网络 BP (Back Pro…
神经网络（二）
本节参考的是网页http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial中关于Building Deep Networks for Classifica…
神经网络与深度学习-吴岸城
1.机器学习 以买橙子为例：不同品种/颜色/大小等的橙子味道不同，我们创建一个包含了不同变量（品种/颜色/大小等）和结果（橙子的味道）的模型，将不同的橙子扔到模型中，模型就会随着新的样本变得越来越全面。这就是机器学习。 …
智控——神经网络
前言：国际著名人工神经网络专家Hecht-Neilsen:人工神经网络是由人工建立的有以有向图为拓扑结构的动态系统，它通过对连续断续的输入状态响应而进行信息处理. 神…
神经网络的容量
https://pure-earth-7284.herokuapp.com/2016/09/07/%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%9A%84%E5%AE%B9%E9%87%…
R语言AMORE包实现BP神经网络——German数据集
library(AMORE)data<-read.table(‘G:\\dataguru\\ML\\ML09\\基于BP网络的个人信贷信用评估\\基于BP网络的个人信贷信用评估\\german.data…
简单的三层神经网络
参照《Python神经网络编程》写一个简单的三层神经网络 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 import numpy # sigmoid 函数 import scip…
Tensorflow搭建卷积神经网络识别手写英语字母
更新记录： 2018年2月5日 初始文章版本 近几天需要进行英语手写体识别，查阅了很多资料，但是大多数资料都是针对MNIST数据集的，并且主要识别手写数字。为了满足实际的英文手写识别需求，需要从训练集构造到…
单层和双层神经网络反向传播公式推导(从矩阵求导的角度)
最近在跟着Andrew Ng老师学习深度神经网络.在学习浅层神经网络(两层)的时候,推导反向传播公式遇到了一些困惑,网上没有找到系统推导的过程.后来通过学习矩阵求导相关技巧,终于搞清楚了.首先从最简单的logistics…
神经网络——损失函数
符号： \[\left\{ {\left( {{x^{\left( 1 \right)}},{y^{\left( 1 \right)}}} \right),\left( {{x^{\left( 2 \right)}},{…
深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP)
在深度神经网络（DNN）模型与前向传播算法中，我们对DNN的模型和前向传播算法做了总结，这里我们更进一步，对DNN的反向传播算法（Back Propagation，BP）做一个总结。 1. DNN反向传播算法要解…
