一、电子书及入门实例 GitHub – datawhalechina/pumpkin-book: 《机器学习》（西瓜书）公式推导解析，在线 …
分类：神经网络
My Jumble of Computer Vision
title: “My Jumble of Computer Vision” category: “Computer Vision” I am going to mainta…
简析torchvision的ImageFolder
一、所使用的函数介绍 1. find_classes def find_classes(dir): # 得到指定目录下的所有文件，并将其名字和指定目录的路径合并 # 以数组的形式存在classes中 classes = …
对象检测入门资料
本文旨在提供对象检测入门资料，包含但不限于入门TensorFlow、入门基本框架、入门keras资料，持续更新。 开发环境 平台：首选Mac/Linux、Windows目前TensorFlow API不全 语言：Pyth…
Caffe Windows系列(1): 安装
从今天开始，打算正式用Caffe做点事情了。这主要是由于Caffe有C++接口，而且设计之初就是专门针对计算机视觉的。况且它的作者贾扬清是中国人，怎么着都得follow一下。Caffe是在Linux上开发的，但由于工作原…
CNN基于Tensorflow实现cifar10数据集80-准确率
数据导入和预处理 本文使用的是CIFAR10的数据集。CIFAR10包含了十个类型的图片，有60000张大小为32×32的彩色图片，其中50000张用于训练，10000张用于测试。数据集共分为5个训练块和1个测…
深度学习理论与实践，提高篇目录
打一波call，这本中文书是比较好的介绍了图灵测试中需要计算机做到的： 计算机听觉 计算机视觉 计算机语言（自然语言处理） 计算机与环境交互（强化学习） 以及一些需要掌握的知识（自动微分）和工具（tensorflow和p…
infoGAN中一个重要的采样技巧
【写在前面】这篇文章写给了解infoGAN的同学，或对于互信息参数模型感兴趣的同学。写作起因是，我发现介绍infoGAN的文章往往忽略了一个重要的采样技巧，而这个技巧对于以互信息为约束的参数模型极为重要。 1.铺垫 1.…
《麻省理工科技评论》“2017年全球十大突破性技术”系列之：Renforcement Learning
Job vs. Career vs. Calling “A calling is the most satisfying form of work because, as a gratification, it is d…
OpenCV人脸识别完整版（链接）
基于OepnCV的完整版的人脸识别，描述了人脸识别的全部流程，从数据收集和处理一直到最终训练出可以识别出自己的脸的模型。每一步都有代码讲解。讲解部分是原来的内容，基于opencv2。最终的放出代码是基于当下最新的Open…
R-CNN 物体检测第二弹（Fast R-CNN）
R-CNN 物体检测第二弹（Fast R-CNN） 今天，重看了 R-CNN 的后续改进 Fast R-CNN（Arxiv版）-本文中提到的paper，若未特别指明，说的就是此版本。 这里提一把辛酸泪。15年8月…
Andrew Ng教你如何学习机器学习——Quora问答
本期博客介绍如何学习人工智能，当然不是由我本人来阐述，而是根据吴恩达老师的Quora回答进行总结和归纳。 Andrew Ng是大名鼎鼎的人工智能大师、是Stanford大学人工智能实验室主任、是百度首席科学家、Cours…
