一、电子书及入门实例

    GitHub – datawhalechina/pumpkin-book: 《机器学习》（西瓜书）公式推导解析，在线        阅读地址：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book

    南瓜书PumpkinBook

    火爆 GitHub 的《机器学习 100 天》，有人把它翻译成了中文版！ – 知乎

    GitHub – BIGBALLON/CIFAR-ZOO: PyTorch implementation of CNNs for CIFAR dataset (97.71% on cifar10)

    免费中文深度学习全书：不仅有理论，还有配套代码分析 – 知乎

     【GAN新书】《GAN实战：生成对抗网络深度学习》牛津大学Jakub著作(附下载)

二、图像增强学习

    Overview of Augmenters — imgaug 0.2.8 documentation

    非常好用的Python图像增强工具，适用多个框架

    Windows下imgaug的安装—踩过的坑 – 知乎

三、Ubuntu下安装tensorflow教程

    不踩坑：Ubuntu下安装TensorFlow的最简单方法（无需手动安装CUDA和cuDNN） – 知乎

四、卷积神经网络不错的博客

    YJango的卷积神经网络——介绍 – 知乎

    CNN入门讲解：卷积层是如何提取特征的？ – 知乎

    CNN（卷积神经网络）是什么？有何入门简介或文章吗？ – 知乎

    绝妙可视化：什么是深度学习的卷积？ – 知乎

    深度学习为什么会出现validation accuracy大于train accuracy的现象？ – 知乎

    【DL笔记6】从此明白了卷积神经网络（CNN） – 知乎

五、目标检测与语义分割

  1.Github项目推荐 | 语义分割、实例分割、全景分割和视频分割的论文和基准列表 

  2. 性能超越何恺明Mask R-CNN！华科硕士生开源图像分割新方法 | CVPR19 Oral – 知乎

   3.  一文教你如何用PyTorch构建 Faster RCNN

   4.  8篇CVPR2019论文开源合集（含目标检测/目标跟踪/语义分割/人脸检测和人体姿态估计）

    5. 一文看尽21篇目标检测最新论文（腾讯/Google/商汤/旷视/清华/浙大/CMU/华科/中科院等）

    6.CVPR 2018：基于域适应弱监督学习的目标检测 – 知乎

    7.SSD-master 代码详解(1) – 知乎

    8.【资源】语义分割 paper 以及 code 汇总 | 极市高质量视觉算法开发者社区

    9.语义分割模型之DeepLabv3+ – 知乎

    10. FoveaBox：目标检测新纪元，无Anchor时代来临！

    11. 强烈推荐！刷新两项记录的人脸检测算法DSFD开源了！

六、AI岗位面试经验

    1. 我的春招实习结束了，详细算法面经（旷视/海康/联影等8家公司Offer）

    2.leetcode该怎么刷，进步最大，求高效的学习方法？ – 知乎

    3. 百道Python面试题实现，搞定Python编程就靠它

七、Bag of Tricks

   1.  视觉分类任务中处理不平衡问题的loss比较 – Daniel2333的博客 – CSDN博客

   2. AAAI 2019：把Cross Entropy梯度分布拉‘平’，就能轻松超越Focal Loss – 知乎

   3. 资源 | 从ReLU到Sinc，26种神经网络激活函数可视化

   4. CNN更新换代！性能提升算力减半，还即插即用 – 知乎

    5.如何看待谷歌研究人员提出的卷积正则化方法「DropBlock」？ – 知乎

八、有关GPU的文章

    薅资本主义羊毛，用Google免费GPU – 知乎

    在谷歌云服务器上搭建深度学习平台 – 简书

九、NLP部分

    斯坦福2019年深度学习NLP课程完结，视频（有字幕）已放出 | 附PPT、参考资料、优秀项目 – 知乎

十、数据集

    数据集查找神器！100个大型机器学习数据集都汇总在这了 | 资源 – 知乎

    几种表面缺陷检测数据集 – 知乎

    聚数力大数据平台 | 聚集数据的力量 | 大数据应用要素托管与交易平台

    Computer Vision Datasets – handong1587

十一、机器学习基础概念面面观

    1. 做物体检测的同学们，你们真的了解mAP到底是个啥吗？几张图就让你明白

    2.66 个机器学习硬核资源，书籍、课程、论文一应俱全！ – 知乎

十二、编程技巧

  1.  Pytorch 如何精确的冻结我想冻结的预训练模型的某一层，有什么命令吗？ – 知乎

  2.pytorch实现的bag of tricks论文复现github传送门：

    GitHub – weiaicunzai/Bag_of_Tricks_for_Image_Classification_with_Convolutional_Neural_Networks: experiments on Paper and other useful tricks to improve CNN acc

 3. 使用大batch训练神经网络：单GPU，多GPU的分布式训练实践，基于PyTorch！

 4. DeBug Python代码全靠print函数？换用这个一天2K+Star的工具吧

 5. 随机连接神经网络性能超过人工设计！何恺明等人发布新研究

 6.Pytorch 提速指南 – 知乎

十三、装机大师

装机大师

十四、github资料

1.GitHub – moemen95/Pytorch-Project-Template: A scalable template for PyTorch projects, with examples in Image Segmentation, Object classification, GANs and Reinforcement Learning.

2.GitHub – SeuTao/CVPR19-Face-Anti-spoofing: Code for 2nd Place Solution in Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge @ CVPR2019

十五、哔哩哔哩

1.出错啦! – bilibili.com

2.出错啦! – bilibili.com

十六、行人重识别和姿态检测

1.【CVPR2019正式公布】行人重识别论文 附下载链接 – 知乎

2.CenterNet：将目标视为点 （已开源） – 知乎

十七、GAN

1.GAN的使用技巧与注意事项笔记 – 知乎

2.

十八、数学

1. 机器之心最干的文章：机器学习中的矩阵、向量求导

2.矩阵求导术（上） – 知乎

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日后会逐渐更新。