神经网络学习笔记-03-循环神经网络-反向传播计算公式的证明 本文是根据WildML的Recurrent Neural Networks Tutorial写的学习笔记。 原文的例子 原文中计划实现一个循环神经网络，用于发…

深度学习之循环神经网络RNN概述，双向LSTM实现字符识别 2. RNN概述 Recurrent Neural Network – 循环神经网络，最早出现在20世纪80年代，主要是用于时序数据的预测和分类。它…

单层bp神经网络是解决线性可回归问题的。 该代码是论文：https://medium.com/technology-invention-and-more/how-to-build-a-simple-neural-netw…

title: “Python实现bp神经网络识别MNIST数据集” date: 2018-06-18T14:01:49+08:00 tags: [“”] categorie…

首先是不含隐层的神经网络， 输入层是784个神经元 输出层是10个神经元 代码如下 #coding:utf-8 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutor…

（原文地址：维基百科） 简单介绍： 脉冲神经网络Spiking neuralnetworks (SNNs)是第三代神经网络模型，其模拟神经元更加接近实际，除此之外，把时间信息的影响也考虑当中。思路是这种，动态神…

神经网络应用 基于神经网络的年径流预报分析。   网络学习样本的建立 某水库实测年径流量与因子特征值 ​ ：几个重要月份的降水量（单位：mm），年径流量为 ​ (单位：​) 这样，将这4个预报因子作为输入量，年…

转载 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4910d7c501000ch4.html 人工神经网路 学习是要透过我们的头脑，因而研究大脑神经细胞的运作，可以帮助我们了 解学习在脑神经是…

Batch Normalization: 使用tf.layers高级函数来构建带有Batch Normalization的神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 吴恩达deeplear…

循环神经网络。https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/3_NeuralNetworks/recurrent_ne…

根据前篇博文《神经网络之后向传播算法》，现在用java实现一个bp神经网络。矩阵运算采用jblas库，然后逐渐增加功能，支持并行计算，然后支持输入向量调整，最后支持L-BFGS学习算法。 上帝说，要有神经网络，于是，便有…

翻译自effective backprop, Yann LeCun stochastic vs batch learning stochastic learning的优势 通常比batch更快。因为在训练数据中，可能有很…