1985年，Powell提出了多变量插值的径向基函数（RBF）方法。1988年Moody和Darken提出了一种神经网络结构，即RBF神经网络，属于前向神经网络类型，它能够以任意精度逼近任意连续函数，特别适合于解决分类问…
分类：神经网络
神经网络学习笔记（六） 广义回归神经网络
https://blog.csdn.net/cyhbrilliant/article/details/52694943 广义回归神经网络 GRNN （General Regression Neural Network） …
神经网络基础-梯度下降和BP算法
https://blog.csdn.net/weixin_38206214/article/details/81143894 在深度学习的路上，从头开始了解一下各项技术。本人是DL小白，连续记录我自己看的一些东西，大家可…
学习笔记CB012: LSTM 简单实现、完整实现、torch、小说训练word2vec lstm机器人
真正掌握一种算法，最实际的方法，完全手写出来。 LSTM（Long Short Tem Memory）特殊递归神经网络，神经元保存历史记忆，解决自然语言处理统计方法只能考虑最近n个词语而忽略更久前词语的问题。用途：wor…
Faster R-CNN 1.编译配置
about 近期在做一个Object Detective的项目，这里用的是Caffe，如果同学你还没装上Caffe的话，可以参考我之前写的文章： Ubuntu 14.04LTS + Caffe+ CUDA8.0 + Op…
神经网络之后向传播算法
本文结合维基百科http://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation的说明，对神经网络的后向传播算法做一个总结，并作简单的公式推导。 典型的只含有1个隐层的3层神经网络的后向传播算法流…
简单的卷积神经网络(CNN)的搭建
卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。与普通神经网络非常相似，它们都由具有可学…
TensorFlow训练神经网络cost一直为0
问题描述 这几天在用TensorFlow搭建一个神经网络来做一个binary classifier，搭建一个典型的神经网络的基本思路是： 定义神经网络的layers(层)以及初始化每一层的参数 然后迭代： 前向传播（Fo…
针对深度学习（神经网络）的AI框架调研
针对深度学习（神经网络）的AI框架调研 在我们的AI安全引擎中未来会使用深度学习（神经网络），后续将引入AI芯片，因此重点看了下业界AI芯片厂商和对应芯片的AI框架，包括Intel（MKL CPU）、谷歌（…
Tensorflow快餐教程(4) - 矩阵
矩阵 矩阵的初始化 矩阵因为元素更多，所以初始化函数更多了。光靠tf.linspace，tf.range之类的线性生成函数已经不够用了。 可以通过先生成一个线性序列，然后再reshape成一个矩阵的方式来初始化。 例： …
理解为什么要将全连接层转化为卷积层
理解为什么要将全连接层转化为卷积层 1.全连接层可以视作一种特殊的卷积 考虑下面两种情况： 特征图和全连接层相连，AlexNet经过五次池化后得到7*7*512的特征图，下一层全连接连向4096个神经元，这个过程可以看做…
Matlab-bp神经网络
一、工作流程 1、加载数据，产生训练集与测试集（验证集） 首先加载样本，其中样本的输入叫做：特征（变量），其输出值叫做：理想值，将样本分为训练样本（学习所用）和测试样本（效果测试仿真所用） 需要注意的…
