前 言 作为自然语言处理爱好者，大家都应该听说过或使用过大名鼎鼎的Gensim吧，这是一款具备多种功能的神器。 Gensim是一款开源的第三方Python工具包，用于从原始的非结构化的文本中，无监督地学习到文本隐层的主题…

此文是想要进入人工智能这个领域、但不知道从哪里开始的初学者最佳的学习资源列表。 一、机器学习 有关机器学习领域的最佳介绍，请观看Coursera的Andrew Ng机器学习课程。 它解释了基本概念，并让你很好地…

Deep MNIST for Experts TensorFlow是一个用于大数据计算强有力的库，擅长的任务之一就是实现及训练深度神经网络。这个教程中我们将学习TensorFlow构建深度卷积mnist分类器的基本框架。…

神经网络的基本类型与学习算法： 目前已有的数十种神经网络模型，按网络结构划分可归纳为三大类:前馈网络、反馈网络和自组织网络。 前馈神经网络则是指神经元分层排列，分别组成输入层、中间层和输出层。每一层的神经元只接受来自前一…

　　　首先要熟悉一下怎么使用PyTorch来实现前馈神经网络吧．为了方便理解，我们这里只拿只有一个隐藏层的前馈神经网络来举例： 一个前馈神经网络的源码和注释如下：比较简单，这里就不多介绍了． 1 class Neural…

分布式TensorFlow简介 参数服务器 当计算模型越来越大，模型的参数越来越多，多到模型参数的更新，一台机器的性能都不够时，我们需要将参数分开到不同的机器去存储和更新。 参数服务器可以是多台机器组成的集群，类似于分布…

从神经网络说起：深度学习初学者不可不知的25个术语和概念（上） http://www.36dsj.com/archives/85406  1，神经元；2，权重；3，偏置:用来改变输入的范围。4，激活函数f(x)…

价值主张 机器学习应该以满足用户需求为目的进行设计 谁是预测系统的最终用户？ 我们需要他们做些什么？ 服务的目标是什么？目标的意义又是什么？ 只有在回答这3W问题之后，你才能开始思考一些关于数据收集、特征工程、建模、评估…

from:http://blog.csdn.net/u013989576/article/details/76215989 权值初始化的方法主要有：常量初始化（constant）、高斯分布初始化（gaussian）、po…

本文内容来自名为convolutional networks for images, speech, and time-series的论文    作者：Yann LeCun, Yoshua …

文章提纲 全书总评 读书笔记 C1.初识神经网络 C2.神经网络是如何学习的 C3.有监督学习（运用感知机） C4.无监督学习（自组织映射） Rreferences（参考文献） 全书总评 书本印刷质量：5星。纸张很白，印…

总结一下相关概念： torch.Tensor – 一个近似多维数组的数据结构 autograd.Variable – 改变Tensor并且记录下来操作的历史记录。和Tensor拥有相同的API，以…