一：引言 　　因为在机器学习的一些模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少的话，这样训练出来的模型很容易产生过拟合现象。在训练bp网络时经常遇到的一个问题，过拟合指的是模型在训练数据上损失函数比较小，预测准确率较高（…

由于我的目标就是用Caffe来做图像的分类，而且是要用C++来做图像的分类。那么，目前最重要的事就是要验证一下能不能用Caffe做这件事，以及Caffe是怎么做这件事的。看到官网上提供了一个例子：Classifying …

什么是LSTM 如果还不知道什么是LSTM ，请移步 http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 我第一眼看到LSTM时，还在感概这个网络怎么这多参…

2019 一月 – 3D 姿势估计 姿势估计器将视频作为输入，并输出与视频中存在的人类个体的姿势相对应的图形。 创建可靠且实时的 3D 姿势估计器的当前困难包括这样的事实：几乎没有训练数据，以及必须考虑遮挡的…

内存溢出问题是参加kaggle比赛或者做大数据量实验的第一个拦路虎。 以前做的练手小项目导致新手产生一个惯性思维——读取训练集图片的时候把所有图读到内存中，然后分批训练。 其实这是有问题的，很容易导致OOM。现在内存一般…

Operator 基本特点 Caffe2中大多数我们所接触的operator都是class Operator的子类。 而Operator则是上系列中我们提及的class OperatorBase的子类。下面我们将一一过一…

1 TF-slim简介          TF-slim是一个轻型的TensorFlow高层API (tensorflow.contrib.slim) 。可以用…

numpy是python高性能科学计算和数据分析的基础包,python的很多其他库都构建在numpy之上，因此你要用python做数据分析与挖掘都最好先学一下numpy的基本操作（当然要学numpy首先要把python语…

感谢大佬开源了CFENet,自己在refinedet上加了cfe模块，不过还是没啥效果。所以，还是用用大佬开源的代码吧。 代码地址：https://github.com/qijiezhao/CFENet/tree/wor…

本文主要记录使用COCO 数据集训练darknet网络获取yolo权重的过程，主要包括：数据集处理及训练过程。 参考资料： 1.CSDN – 在COCO数据集中制作Darknet的训练集 2.Github &…

about 先说说体会，为了搭建这个环境，整整折腾了一个星期。这酸爽，狂笑已无法释然，只能用哭！先开个头，安装会遇到许多error，这并不可怕，网上大神那么多，多搜搜博文，最终是一定有解的。本博文只是实行了拿来主义，我纯…

tf.contrib.learn Quickstart TensorFlow的机器学习高级API(tf.contrib.learn)使配置、训练、评估不同的学习模型变得更加容易。在这个教程里，你将使用tf.contrib…