我想制作一个类似这样的情节, 左侧图表(带图例的图表)源自df_2,右侧图表源自df_1. 但是,我无法将这两个图并排分享y轴. 这是我目前绘制的方式： df_1[target_cols].plot(kind='barh…

基本上,我在两个不同的列中有纬度和经度(在网格上).我得到了一个新坐标集的两元素列表(可能是numpy数组),我想在添加之前检查它是否重复. 例如,我的数据： df = pd.DataFrame([[4,8, 'wolf…

我有以下pandas数据帧： A B 1 3 0 2 1 4 0 1 0 3 我想绘制给定A的B实例的频率,如下所示： | | | __ B | | | | ___ | | | | | | | | | | | | |__…

我有一个csv文件,在正常的世界中,我会打开使用 pd.read_csv( ‘path_to_my_csv.csv’) 不幸的是,csv搞砸了,我需要在将它送到Pandas之前删除它的第二列. 我怎样才能做到这一点？这不…

我有一个 python代码,其中我使用pandas读取csv文件并在一个日期时间列中存储日期和时间.现在我想在y轴上绘制传感器值,在x轴上绘制数据时间.我怎样才能实现这一目标？我的代码如下： import pandas …

我有一个带有两个整数列的数据框’df’： C1 C2 8 49 .. .. 从这里,我想创建一个新列,用于连接具有特定宽度的两列. C1应为两位数宽,C2应为三位数宽,以便生成的列如下所示： CODESUM 08049 …

是否有一个内置的方法可以帮助我有效地实现以下目标：给定一个数组,我需要一个数组列表,每个数组都有索引到数组的不同唯一值？ 如果f是所需的函数, b = f(a) 和 u, idxs = unique(a) 然后 b[i]…

我有一个逗号分隔值的数据框,我使用pd.concat拆分出来. 原始df： org country type Orange USA, GBR, AUS OWF, PMR, KIQ Red AUS, RUS, NZL DO…

我有几个数据帧.它们中的每一个都具有相同的列和相同的索引.对于每个索引,我想平均每列中的值(如果这些是矩阵,我只是将它们相加并除以矩阵的数量). 这是一个例子. v1 = pd.DataFrame([['ind1', 1…

我有一个看起来像这样的数据帧DF(这是一个示例)： EQ1 EQ2 EQ3 0 Apple.fruit Oranage.eatable.fruit NaN 1 Pear.eatable.fruit Banana.frui…

对于以下df A B ..... THRESHOLD DATE 2011-01-01 NaN NaN ..... NaN 2012-01-01 -0.041158 -0.161571 ..... 0.329038 201…

我是熊猫的新手.我有一个像这样的Pandas数据框： df = pd.DataFrame(data={'id': [1, 1, 1, 2, 2, 2, 2], 'val1': [0, 1, 0, 0, 1, 0, 0]}…