python – 检查pandas中是否有一对值

2019年8月3日 199次阅读

基本上,我在两个不同的列中有纬度和经度(在网格上).我得到了一个新坐标集的两元素列表(可能是numpy数组),我想在添加之前检查它是否重复.

例如,我的数据：

df = pd.DataFrame([[4,8, 'wolf', 'Predator', 10],
              [5,6,'cow', 'Prey', 10],
              [8, 2, 'rabbit', 'Prey', 10],
              [5, 3, 'rabbit', 'Prey', 10],
              [3, 2, 'cow', 'Prey', 10],
              [7, 5, 'rabbit', 'Prey', 10]],
              columns = ['lat', 'long', 'name', 'kingdom', 'energy'])

newcoords1 = [4,4]
newcoords2 = [7,5]

是否可以写一个if语句来告诉我是否已经存在具有该纬度和经度的行.在伪代码中：

if newcoords1 in df['lat', 'long']:
    print('yes! ' + str(newcoords1))

(在示例中,newcoords1应为false,newcoords2应为true.

旁注:( df [‘lat’]中的newcoords1 [0])& (df [‘long’]中的newcoords1 [1]不起作用,因为它独立地检查它们,但我需要知道该组合是否出现在一行中.

先感谢您！

最佳答案 你可以这样做：

In [140]: df.query('@newcoords2[0] == lat and @newcoords2[1] == long')
Out[140]:
   lat  long    name kingdom  energy
5    7     5  rabbit    Prey      10

In [146]: df.query('@newcoords2[0] == lat and @newcoords2[1] == long').empty
Out[146]: False

以下行将返回多个找到的行：

In [147]: df.query('@newcoords2[0] == lat and @newcoords2[1] == long').shape[0]
Out[147]: 1

或使用NumPy方法：

In [103]: df[(df[['lat','long']].values == newcoords2).all(axis=1)]
Out[103]:
   lat  long    name kingdom  energy
5    7     5  rabbit    Prey      10

这将显示是否至少找到了一行：

In [113]: (df[['lat','long']].values == newcoords2).all(axis=1).any()
Out[113]: True

In [114]: (df[['lat','long']].values == newcoords1).all(axis=1).any()
Out[114]: False

说明：

In [104]: df[['lat','long']].values == newcoords2
Out[104]:
array([[False, False],
       [False, False],
       [False, False],
       [False, False],
       [False, False],
       [ True,  True]], dtype=bool)

In [105]: (df[['lat','long']].values == newcoords2).all(axis=1)
Out[105]: array([False, False, False, False, False,  True], dtype=bool)
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