我有一个数据帧(totaldf),这样： ... Hom ... March Plans March Ships April Plans April Ships ... 0 CAD ... 12 5 4 13 1 USA…

我有一个像这样的数据帧： ID | Node 1 | Node 2 | Node 3 a | 1 | 0 | 1 b | 0 | 1 | 1 c | 1 | 0 | 0 d | 1 | 1 | 1 e | 0 | 1 |…

我有一个如下所示的数据框： df = pd.DataFrame({"piece": ["piece1", "piece2", "piece3", "piece4"], "No": [1, 1, 2, 3]}) No pi…

我正在阅读一堆CSV文件(水位随时间变化的测量数据),对它们进行各种分析和可视化. 由于我无法控制的各种原因,这些时间序列通常会丢失数据,所以我做了两件事： 我总计算他们 Rlength=len(RainD) #coun…

我有一个带有DateTimeIndex的DateFrame,即 import pandas as pd dates = pd.date_range('2018-04-01', periods=96, freq='15T'…

你好漂亮的人！ dict = {'Awesome' : 'Sauce', 'Foo' : 'Barr'} Col A Col B 1 'This is Awesome' 2 'I really foo him' 我正在尝…

我想在pandas DataFrame中重复单元格.我想转 name, number a, 2 b, 1 到 name, number a, 2 b, 2 a, 1 b, 1 最佳答案 np.tile和np.repeat…

我想在pandas数据帧上使用groupby,但我希望得到一些列的平均值和其他列的总和.假设我们有以下数据帧： ID A B C 1 1 1 0 1 2 3 1 1 3 6 1 4 3 2 1 4 4 1 0 6 5 1…

我有一个如下所示的数据框： name val 0 cat ['Furry: yes', 'Fast: yes', 'Slimy: no', 'Living: yes'] 1 dog ['Furry: yes', 'Fas…

我有一个大型数据集,我想在 python中使用pandas进行分析.它全部包含在.txt中,但分隔符是$.我怎么解析这个？ import pandas as pd df = pd.read_csv('filename.t…

我正在寻找以下问题的解决方案. 有一个DataFrame： data = np.array([['', 'col1', 'col2'], ['row1', 1, 2], ['row2', 3, 4]]) df = pd.…

我想根据几个变量列表对我的数据帧进行子集化,即： list1=[var1,var2,var3] list2=[var4,var5,var6] data_final = data[list1,list2] 产生了这个错误：…