我有一个如下所示的数据框:
name val
0 cat ['Furry: yes', 'Fast: yes', 'Slimy: no', 'Living: yes']
1 dog ['Furry: yes', 'Fast: yes', 'Slimy: no', 'Living: yes']
2 snail ['Furry: no', 'Fast: no', 'Slimy: yes', 'Living: yes']
3 paper ['Furry: no', 'Fast: no', 'Slimy: no', 'Living: no']
对于val列中列表中的每个项目,我想在“:”分隔符上拆分项目.然后我想让item [0]成为列名,item [1]是该特定列的值.像这样:
name Furry Fast Slimy Living
0 cat yes yes no yes
1 dog yes yes no yes
2 snail no no yes yes
3 paper no no no no
我已经尝试将apply(pd.Series)用于val列,但是这仍然留给我许多列,我必须手动进行拆分,或者弄清楚如何迭代遍历所有列并进行拆分.我更喜欢从零开始分割并创建列名.知道我怎么能做到这一点?
最佳答案 pd.DataFrame直接接受字典列表.因此,您可以通过列表推导构建数据框,然后加入.
L = [dict(i.split(': ') for i in x) for x in df['val']]
df = df[['name']].join(pd.DataFrame(L))
print(df)
name Fast Furry Living Slimy
0 cat yes yes yes no
1 dog yes yes yes no
2 snail no no yes yes
3 paper no no no no