我想制作一个类似这样的情节,
左侧图表(带图例的图表)源自df_2,右侧图表源自df_1.
但是,我无法将这两个图并排分享y轴.
这是我目前绘制的方式:
df_1[target_cols].plot(kind='barh', x='LABEL', stacked=True, legend=False)
df_2[target_cols].plot(kind='barh', x='LABEL', stacked=True).invert_xaxis()
plt.show()
代码将在两个不同的“画布”中产生两个图.
>如何让它们并排共享y轴?
>如何删除左侧图表(从df_2派生的图表)的y轴标签?
任何建议将不胜感激.谢谢.
最佳答案 您可以使用plt.subplots(sharey = True)创建共享子图.然后将数据帧绘制到两个子图.
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.random.randint(5,15, size=10)
b = np.random.randint(5,15, size=10)
df = pd.DataFrame({"a":a})
df2 = pd.DataFrame({"b":b})
fig, (ax, ax2) = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)
ax.invert_xaxis()
ax.yaxis.tick_right()
df["a"].plot(kind='barh', x='LABEL', legend=False, ax=ax)
df2["b"].plot(kind='barh', x='LABEL',ax=ax2)
plt.show()