python – 如何将两列pandas dataframe的元素绘制为直方图？

2019年8月3日 487次阅读

我有以下pandas数据帧：

    A                    B

    1                    3
    0                    2
    1                    4
    0                    1
    0                    3

我想绘制给定A的B实例的频率,如下所示：

     |
     |
     |        __
 B   |       |  |
     |  ___  |  |
     |  | |  |  |
     |  | |  |  |
     |__|_|__|__|______________
                A

因此,我尝试了以下内容：

df2.groupby([df.A, df.B]).count().plot(kind="bar")

但是,我得到以下异常：

TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot

因此,我的问题是如何根据A？的频率绘制B中元素的频率.

最佳答案这听起来像你想要的：

你可以使用
Series.value_counts()

print(df['B'].value_counts().plot(kind='bar'))

如果您不希望value_count已排序,则可以执行以下操作：

print(df['B'].value_counts(sort=False).plot(kind='bar'))