我有以下pandas数据帧:
A B
1 3
0 2
1 4
0 1
0 3
我想绘制给定A的B实例的频率,如下所示:
|
|
| __
B | | |
| ___ | |
| | | | |
| | | | |
|__|_|__|__|______________
A
因此,我尝试了以下内容:
df2.groupby([df.A, df.B]).count().plot(kind="bar")
但是,我得到以下异常:
TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot
因此,我的问题是如何根据A?的频率绘制B中元素的频率.
最佳答案 这听起来像你想要的:
你可以使用
Series.value_counts()
print(df['B'].value_counts().plot(kind='bar'))
如果您不希望value_count已排序,则可以执行以下操作:
print(df['B'].value_counts(sort=False).plot(kind='bar'))