我正在尝试创建一个可以在不更改原始数据帧的情况下更改数据帧副本值的函数.这是我到目前为止： def home_undervalued(df): local_df = df local_df['total_games'] …

我试图使用tabula-py将表从pdf转移到excel. 当我试图 from tabula import read_pdf 它说 ImportError：无法导入名称’read_pdf’ 我发现的所有解决方案都说我必须…

我有一个看起来像这样的df： | id | qty | item | +-----+------+------+ | 001 | 700 | CB04 | | 002 | 500 | | | 003 | 1500 | A…

我有一个非常大的数据集,看起来像 df = pd.DataFrame({'B': ['john smith', 'john doe', 'adam smith', 'john doe', np.nan], 'C': ['…

我想选择数据框中的行,这些行在列列表的每列中都为零.例如这个df： In: df = pd.DataFrame([[1,2,3,6], [2,4,6,8], [0,0,3,4],[1,0,3,4],[0,0,0,0]],…

我有一个数据框,有两个有用的列1)会计年度,2)日期.我想添加一个显示财政季度的新列. 仅供参考 – 英国财政年度为4月1日至3月31日 我的数据看起来像： fiscal year date FY15/16 2015-1…

我正在执行功能,我按ID分组,并使用此代码为 python汇总与这些ID相关联的$值： df = df.groupby([' Id'], as_index=False, sort=False)[["Amount"]].s…

这是我的数据帧： cols = ['Country', 'Year', 'Orange', 'Apple', 'Plump'] data = [['US', 2008, 17, 29, 19], ['US', 2009,…

我的意见是： Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 0 1 Y A PQR 56 1 1 Y A XYZ 2 2 1 Y A DEF 20 3 2 Y B PQR 18 4 2 Y B XYZ 24 5 2 …

我有一个可重现的代码如下： import pandas as pd import datetime foo = pd.read_csv("http://m.uploadedit.com/bbtc/154540625069…

我有一个包含2列的Pandas数据帧,例如 name case 0 a 01 1 a 03 2 b 04 3 b 05 4 b 06 5 b 08 6 b 09 7 b 12 8 c 01 9 c 02 10 c 03 …

我有一个数据集,其中一列如下.我想根据以下条件创建一个新列. 对于column_name中的值,如果存在1,则创建一个新ID.如果存在0,则还会创建新ID.但是如果在1个以上的连续行中重复1,那么对于所有行,id应该相同…