例如,我有一张桌子 一个 id price sum 1 2 0 1 6 0 1 4 0 2 2 0 2 10 0 2 1 0 2 5 0 3 1 0 3 5 0 我想要的是(最后一行总和应该是一组价格的总和) id pr…

我有和pandas数据帧的multiindex看起来像这样： # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd # multi-indexed …

我有一个HC列表,其中每个条目都应该有一个ID,但有些条目没有ID.我想通过组合第一个名称列和姓氏列来填充这些空单元格. 我该怎么做？我尝试谷歌搜索fillna等,但无法让它工作. 我想要的基本上是这样的： If hc[…

我有以下字典： dct = { (1/1 , 2/1, 'AAPL') : pd.DataFrame({'aapl' : [1,2,3]}), (1/1, 2/1 , 'XOM') : pd.DataFrame({'xo…

目标：使用转置填充一个数据帧 df = pd.DataFrame({'Attributes': ['love', 'family','tech']}) df.T 生成此输出： 0 1 2 Attributes love …

说我有以下数据帧： >>> import pandas as pd >>> d=pd.DataFrame() >>> d['A']=['12345','12354',…

如何在我的pandas数据框中的列中找到3个最小值和3个最大值的索引？我看到了找到最大值和最小值的方法,但没有找到3. 最佳答案 你有什么尝试？您可以使用s.sort()进行排序,然后调用s.head(3).index和…

假设我有以下pandas数据帧 df = pd.DataFrame ({'time': ['2014-05-01 18:47:05', '2014-05-01 18:47:06', '2014-05-02 18:47:0…

我想基于输入列在pandas数据框中添加一个新列.必须像这样填充新添加的列. >第一行必须填入最近除以100的数字.>从下一行开始,将重复输出,直到它与输入值的差值大于或等于100. input output…

df: name group S1 S2 S3 A mn 1 2 8 B mn 4 3 5 C kl 5 8 2 D kl 6 5 5 E fh 7 1 3 output: std (S1,S2,S3) 3.78 1 3…

我想通过cat two column(float或int)得到一个新列,如下所示, 所以任何人都有更好的主意？ 我认为我的事情太复杂了 a=pandas.Series([1,3,5,7,9]) b=pandas.Seri…

我刚刚提出了一个类似的问题 here,并得到了答案,但认识到,通过向DataFrame添加一个新列,所提出的解决方案失败,因为问题有点不同. 我想离开这里： import pandas as pd df = pd.Dat…