假设我有以下pandas数据帧
df = pd.DataFrame ({'time': ['2014-05-01 18:47:05', '2014-05-01 18:47:06', '2014-05-02 18:47:08', '2014-05-02 18:47:10', '2014-05-02 18:47:11']})
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
这给出了以下数据帧
time
0 2014-05-01 18:47:05
1 2014-05-01 18:47:06
2 2014-05-02 18:47:08
3 2014-05-02 18:47:10
4 2014-05-02 18:47:11
我想添加另一列,以秒为单位计算时间列的持续时间,如下所示
time duration
0 2014-05-01 18:47:05 0
1 2014-05-01 18:47:06 1
2 2014-05-02 18:47:08 3
3 2014-05-02 18:47:10 5
4 2014-05-02 18:47:11 6
显然,我可以做一些循环并手动改变,但我怀疑这不是一个pythonic方式.大熊猫中是否有任何可以简化此过程的功能?
最佳答案 这将获得以秒为单位的总差异(即计算日期差异):
df['duration'] = pd.to_timedelta(
df['time'] - df['time'][0]
).astype('timedelta64[s]')