一、神经网络算法的优点及其适用范围 先看如上一个例子,这是一个非线性的分类问题,我们如要对其进行正确区分的话可能需要用到 x1 、 x2 的三次项,如上图右边公式。而当我们分类问题变得复杂,不仅仅是两个特征变量能够区别开…
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神经网络浅讲:从神经元到深度学习
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向—深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的,循序的方式…
BP神经网络与Python实现
人工神经网络是一种经典的机器学习模型,随着深度学习的发展神经网络模型日益完善. 联想大家熟悉的回归问题, 神经网络模型实际上是根据训练样本创造出一个多维输入多维输出的函数, 并使用该函数进行预测, 网络的训练过程即为调节…
神经网络编程入门
本文主要内容包括: (1) 介绍神经网络基本原理,(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法,(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。 第0节、引例 &n…
卷积神经网络(CNN)详解
一、卷积神经网络的基本概念 卷积神经网络与普通神经网络的区别在于,卷积神经网络包含了一个由卷积层和子采样层(池化层)构成的特征抽取器。在卷积神经网络的卷积层中,一个神…
神经网络+增强学习,神经网络+增强学习
神经网络+增强学习 马里奥AI实现方式探索 ——神经网络+增强学习 儿时我们都曾有过一个经典游戏的体验,就是马里奥(顶蘑菇^v^),这次里约奥运会闭幕式,日本作为2020年东京奥运会的东道主,安倍最后也已经典的马里奥形象…
卷积神经网络和图像识别
卷积神经网络与图像识别 我们介绍了人工神经网络,以及它的训练和使用。我们用它来识别了手写数字,然而,这种结构的网络对于图像识别任务来说并不是很合适。本文将要介绍一种更适合图像、语音识别任务的神经网络结构——卷积神经网络(…
机器学习——前馈神经网络
一、神经网络基础 1. 神经元模型 神经网络中最基本的单元是神经元模型(neuron)。 细胞体分为两部分,前一部分计算总输入值(即输入信号的加权和,或者说累积电平),后一部分先计算总输入值与该神经元阈值的差值,然后通过…
深度学习简介(一)——卷积神经网络
本文的主要目的,是简单介绍时下流行的深度学习算法的基础知识,本人也看过许多其他教程,感觉其中大部分讲的还是太过深奥,于是便有了写一篇科普文的想法。博主也是现学现卖,文中如有不当之处,请各位指出,共同进步。 本文的目标读者…
五.反馈(Hopfield)神经网络
前馈网络一般指前馈神经网络或前馈型神经网络。它是一种最简单的神经网络,各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出,并输出给下一层,数据正想流动,输出仅由当前的输入和网络权值决定,各层间没有反…
贝叶斯神经网络
这篇文章是对贝叶斯神经网络的一个初步认识,可以理解下。 [随着人工智能技术的普及,用机器学习预测市场价格波动的方法最近层出不穷。本文中,Alex Honchar 介绍了利用概率编程和 Pyro 进行价格预测的方法,相较于…
多种类型的神经网络(孪生网络)
目录: 一、CPPN 二、孪生网络Siamese 三、改进的孪生网络 四、Triplet Network 一、CPPN(Compositional Pattern Producing Network)复合模式生成网络 C…