点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标” 干货第一时间送达 导读 CVPR2021结果已出,本文为CVPR最新接收论文的资源汇总贴,附有相关文章与代码链接。 官网链接:http://cvpr2021.thec…
标签:神经网络
YOLO框架简述
YOLO(You Only Look Once)是一种基于深度神经网络的对象识别和定位算法,其最大的特点是运行速度很快,可以用于实时系统。现在YOLO已经发展到v3版本,不过新版本也是在原有版…
如何读取Excel表格中"不同sheet表"的同一位置单元格数据,并绘制条形图呢?
作者 | 黄伟呢 来源 | 数据分析与统计学之美 今天,有位朋友在群里面咨询了一个问题:如何读取Excel表格中”不同sheet表”的同一位置单元格数据,并绘制条形图呢? 有人提议用vba,但是不…
三元组中的自注意力机制&多头自注意力机制
自注意力机制 以上是自注意力机制的基本原理。在知识图谱的三元组中 可以将图中的(i,j,k)当作一组三元组的初始embedding(头,尾,关系) 那么对三元组的初始表示则是使用一个线性变矩阵=*(i,j,k)。 然后对…
如何提高神经网络的泛化能力?八大要点掌握
提高神经网络的泛化能力 1. 使用更多数据 在有条件的前提下,尽可能多地获取训练数据是最理想的方法,更多的数据可以让模型得到充分的学习,也更容易提高泛化能力。 2. 使用更大批次 在相同迭代次数和学习率的条件下,每批次采…
神经网络层数、神经元数、梯度下降学习率和训练次数都会影响神经网络的效果
最近用神经网络拟合一个401*4005(401是样本数 4005是特征数)的样本集,得到一定的感触,现来分享一下: 神经网络层数和神经元数会影响神经网络的accuracy。《神经网络与深度学习》一书说过,只在输⼊层和输出…
windows系统如何查看cuda版本
右上角有个cuda version
BP神经网络理解原理——用Python编程实现识别手写数字(翻译英文文献)
BP神经网络理解原理——用Python编程实现识别手写数字 备注,这里可以用这个方法在csdn中编辑公式: https://www.zybuluo.com/codeep/note/163962 一、前言 本文主要…
halcon 4种分类器(MLP,SVN,GMM,K-NN)优缺点:
HALCON分类器: 1、多层神经网络(MLP) /2、 支持向量机(SVM) : 一种监督学习的方法,广泛用于统计分类及回归分析; /3、 …
单隐层BP神经元个数对迭代步数和预测误差的影响
本文采用此博文中的C程序改写。 模型说明: 输入变量:3 输出变量:1 隐含层:1 拟合函数:y=2*x1^2+2*x2+x2*x3 表格说明: 测试代码由C语言编写。 以隐含层2个神经元为例,程序每运行一次,进行20次…
Python神经网络模型和预测
from sklearn.neural_network import MLPRegressor hidden_layer_sizes :隐含层尺寸,例如hidden_layer_size=(30,20,20) activ…
一个神经网络有多少个神经元?
引言 神经网络是机器学习的一个迷人的领域,但是它们有时很难优化和解释。事实上,它们有几个超参数。要优化的最常见的超参数是隐藏层中的神经元数量。让我们看看如何为我们的数据集找到一个神经网络的最佳神经元数量。 什么是神经网络…