图像分割指根据灰度、纹理、形状等特征把图像分割为若干个互不交叠的区域,并使图像在同一区域内呈现出相似性,在不同区域内呈现明显的差异性。 基于阈值 基于区域 基于边缘 基于小波变换 基于神经网络 基于能量 基于概率统计 基…
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如何确定神经网络的层数和隐藏层神经元数量
如何确定神经网络的层数和隐藏层神经元数量 – 知乎 通常,对所有隐藏层使用相同数量的神经元就足够了。对于某些数据集,拥有较大的第一层并在其后跟随较小的层将导致更好的性能,因为第一层可以学习很多低阶的特征,这些…
浅谈深度学习泛化能力
谷歌最近出品的82页论文《ON THE GENERALIZATION MYSTERY IN DEEP LEARNING》,在此我简单归纳下论文的思想,有兴趣的看看原论文。论文链接:github.com/aialgorit…
将两个mat文件合并为一个mat文件
【题目】:将两个mat文件(X.mat,Y.mat)合并为一个mat文件 >load('X.mat');%如果文件不在当前文件夹下,则load('文件路径\X.mat'); >load('Y.mat'); &…
自动驾驶中的三维目标检测综述
点云PCL免费知识星球,点云论文速读。 文章:3D Object Detection for Autonomous Driving: A Survey 作者:Rui Qian, Xin Lai, and Xirong L…
【深度学习——CNN】训练集准确率和测试集准确率都是1(train_acc:1.000 ,val_acc=1.000)是怎么回事?
2020/5/8——5/9 参考Stack Overflow相关问题下面的回答: stackoverflow_What does it mean when training and validation accuracy…
基于BP神经网络的室内声源定位算法(附有程序)
基于BP神经网络的室内声源定位算法的实现(附有程序) 问题描述 现在有一个安静的房子,有一个人在房间里走动,我要利用屋里的麦克风接收这个人的脚步声,然后对这个人进行定位。 研究的意义 声源定位可以克服视觉定位的缺点,对看…
长短期记忆(LSTM)-tensorflow代码实现
作者:Jason 时间:2017.10.17 长短期记忆(LSTM)神经网络是之前讲的RNN的一种升级版本,我们先来聊聊RNN的弊端。 RNN的弊端 之前我们说过, RNN 是在有顺序的数据上进行学习的. 为了记住这些数…
【译文】深度神经网络入门手册
本文为数盟原创译文,欢迎转载,注明出处“数盟社区”即可 深度神经网络(DNNs)是拥有多层感知器的架构,用来解决复杂的学习问题。然而,DNNs在训练和概括中面临挑战。传统的DNNs互联的大量数据可能会过拟合,需要不同的训…
机器学习经典算法-人工神经网络之反向传播算法
机器学习经典算法-人工神经网络之反向传播算法 简介 人工神经网络的研究在一定程度上受到了生物学的启发,因为生物的学习系统是由相互连接的神经元组成的异常复杂的网络。而人工神经网络与此大体相似,它是由一系列简单单元相互密集连…
神经网络学习之一资源汇总
机器学习算法汇总:人工神经网络、深度学习及其它的URL: http://www.csdn.net/article/2014-06-27/2820429 如何让神经网络把熊猫识别为秃鹫的URL: http://www.cs…
RNN中BPTT的推导和可能的问题
最近开始啃LSTM,发现BPTT这块还是不是很清晰,结合RNN,把这块整理整理 RNN 前馈神经网络(feedforward neural networks)如下图所示(这块内容可见我的博客神经网络BP算法): 假设我们…