原文链接:神经网络简介(翻译) 微信公众号:机器学习养成记 搜索添加微信公众号:chenchenwings 看起来很熟悉?这是我们的老朋友,逻辑回归。将这个模型解释为具有S型“激活函数”的线性感…
分类:神经网络
数据科学资源整理
数据科学主要包括两个方面:用数据的方法研究科学和用科学的方法研究数据(好吧,这明显是在玩文字游戏~),前者包括生物信息学、天体信息学、数字地球等领域;后者包括统计学、机器学习、数据挖掘、数据库等领域。 所以大家形容数据科…
读论文系列:Object Detection NIPS2015 Faster RCNN
转载请注明作者:梦里茶 Faster RCNN在Fast RCNN上更进一步,将Region Proposal也用神经网络来做,如果说Fast RCNN的最大贡献是ROI pooling layer和Multi task…
Reducing Overfitting in Deep CNNs
1 大家好,今天我要讲的内容是在深度学习的卷积神经网络中,如何减弱过拟合问题的相关研究,最近刚好在修改论文,就把相关的方法和技术整理出来,对于怎样选择和设计网络模型具有一定的指导性,希望对大家有帮助。 2 内容主要分为三…
Pig变飞机?AI为什么这么蠢 | Adversarial Attack
整理 | Jane 责编 | Jane 出品 | AI科技大本营(公众号id:rgznai100) 【编者按】这篇文章的起意有两点:一是由刚刚过去的 315 打假日,智能语音机器人在过去一年拨出的超 40 亿电话,联想到…
CNN基于Tensorflow实现cifar10数据集80-准确率
数据导入和预处理 本文使用的是CIFAR10的数据集。CIFAR10包含了十个类型的图片,有60000张大小为32×32的彩色图片,其中50000张用于训练,10000张用于测试。数据集共分为5个训练块和1个测…
支持向量机python实现(优化版)
支持向量机理论可参考我上一片文章:https://www.jianshu.com/p/5ec5162fe8f3 from numpy import * import numpy as np import matplotl…
SELU&&BatchNormalization在MNIST上的表现对比
/*********************************************************************************************************** 2…
pca算法介绍及简单实例
1.pca算法 主成分分析(Principal components analysis,PCA)是一种分析、简化数据集的技术。主成分分析经常用于减少数据集的维数,同时保持数据集中的对方差贡献最大的特征。 简而言之,PCA…
理解贝叶斯定理
条件概率 先要从条件概率讲起,条件概率,一般记作P(A|B),意思是当B事件发生时,A事件发生的概率。其定义为 其中 意思是A和B共同发生的概率,称为联合概率。也可以写作 P(A,B) 或 P(AB)。 注意,定义中A与…
RNN及其在NLP中的应用
神经网络基本理论 人工神经网络本质是用机器函数拟合的过程(输入→拟合函数→输出)模拟人脑学习的过程(现象→内在规律→知识),其基本结构如下图: 图1 神经网络基本结构 其具有如下特点: •神经元及其连接 •输入层、输出层…
基于GAN的face2face实现
face2face.gif 本文实现依赖python2.7、tensorflow、opencv、dlib,训练生成对抗模型(GAN),实现图像合成。 face2face是image2image或被称为pix2pix众多有…