这是一篇拖了两个月的blog,最近太懒啦,欠了好多债。今天晚上就还上一丢丢吧。 1.pytorch数据读入 主要是重写dataset类,继承一下,然后重写里面的函数,比如init,get_item,len def __i…
分类:神经网络
ROI Pooling的相关理解及Fast R-CNN与R-CNN的简单对比
ROI Pooling介绍 ROI Pooling是Pooling的一种。在CNN中,Pooling层的作用主要有两个: 引入invariance,包括translation-invariance,rotation-in…
[译] 理解 LSTM 网络
Hi,我是 朱小虎 Neil,University AI 创始人 & Chief Scientist,致力于推进世界人工智能化进程。制定并实施 UAI 中长期增长战略和目标,带领团队快速成长为人工智能领域最专业的…
Ubuntu 14.04LTS + Caffe+ CUDA8.0 + OpenCV 3.1.0 + cuDNN 8.0
about 先说说体会,为了搭建这个环境,整整折腾了一个星期。这酸爽,狂笑已无法释然,只能用哭!先开个头,安装会遇到许多error,这并不可怕,网上大神那么多,多搜搜博文,最终是一定有解的。本博文只是实行了拿来主义,我纯…
从人工到智能
作者: Zongwei Zhou | 周纵苇 微博: @MrGiovanni Email: zongweiz@asu.edu 项目: Minimizing Annotation Cost in Medical Image…
如何评价亚马逊的新书《动手学深度学习》
《动手学深度学习》是亚马逊的AI专家阿斯顿·张,李沐等合著的交互式书籍,综合利用文字、公式、图示以及代码帮助读者学习深度学习。不考虑亚马逊为了推广其深度学习框架MXNet,而引入了大量的代码实例,《动手学深度学习》可以作…
Dynamic Learning Neural Network 算法笔记
参考文献: A dynamic learning neural network for remote sensing applications 网络模型 以 MLP 为 framework 设计的 可以有多个hidden…
C++部署pytorch模型(二)————使用libtorch调用torchscripts模型
上一篇文章讲了如果把pytorch模型转化成torchscripts模型,这篇介绍如何在libtorch中调用 先贴代码,细节等后面再补充 #include <torch/script.h> // One-s…
读论文系列:Object Detection CVPR2016 YOLO
CVPR2016: You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detection 转载请注明作者:梦里茶 YOLO detection system YOLO,You On…
深度学习之Tensorflow | 我是这样入门的
跟其他很多想学这门技术的同学一样,刚开始也是很懵逼,不知如何开始下手;于是网上搜索各种学习路线,其中Andrew Ng的机器学习课在很多地方被推荐。于是乎——虽然是英语的,但也图文并茂,基本能理解。从这里了解到神经网络原…
机器学习笔记:模型选择与评估(Model selection and evaluation)
前言 在机器学习中,我们需要用一些方法去衡量我们选择的模型效果的优劣。这里我记录了一些比较常见的方法,以此来评估我们选择的模型在此场景下的优劣程度。 一、介绍 我们将学习器预测输出与样本真实输出的差异称为误差。预测正确的…
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如果您是初学者,那么您可能会将深度学习与机器学习混为一谈。实际上,机器学习包含深度学习,深度学习只是机器学习的研究领域之一。深度学习是一个交叉学科,涉及到神经网络、人工智能、图建模、最优化理论、模式识别和信号处理等多学科…