GTX 1080Ti 配置深度学习主机与环境(TensorFlow+1080Ti): (一)硬件选购与主机组装 (二)Win10&Ubuntu双系统与显卡驱动安装 (三)CUDA与CUDNN安装 (四)基于Ana…
分类:神经网络
[NLP] MXnet与TensorFlow的自然语言处理应用
MXnet的学习笔记,这次主要是MXnet和TensorFlow在自然语言处理(NLP)上的应用。关于MXnet中其他应用例子的综述介绍可以看这里[MXnet] Simple Introduction to the Ex…
人证比对《DocFace: Matching ID Document Photos to Selfies》论文精读
摘要:现实生活中的很多场景都会要求我们出示身份证、驾驶证、护照上的照片。一个高准确率的实时自动人证比对系统可以自动的比对身份证的照片和证件上的照片,免去很多人为的麻烦。本文中,我们通过迁移学习的技术,我们提出了一个新的方…
【DL碎片4】深度学习中的的超参数调节
深度学习中的的超参数调节 我们平时一直都在说“调参、调参”,但实际上,不是调“参数”,而是调“超参数”。 一、参数(Parameter)和超参数(HyperParameter)是指什么呢? 参数是我们训练神经网络 最终要…
使用RNN预测股票价格系列二
在前文教程中,我们想继续有关股票价格预测的主题,并赋予在系列1中建立的具有对多个股票做出响应能力的RNN。 为了区分不同价格序列之间相关的模式,我们使用股票信号嵌入向量作为输入的一部分。 数据集 数据提取代码可以写成如下…
怎样在树莓派上轻松实现深度学习目标检测?
本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 How to easily Detect Objects with Deep Learning on Raspberry Pi,作者为 Sarthak Jain。 翻译 | 小…
PyTorch 高级实战教程:基于 BI-LSTM CRF 实现命名实体识别和中文分词
前言:实测 PyTorch 代码非常简洁易懂,只需要将中文分词的数据集预处理成作者提到的格式,即可很快的就迁移了这个代码到中文分词中,相关的代码后续将会分享。 具体的数据格式,这种方式并不适合处理很多的数据,但是对于 d…
深度学习学习笔记(五)
经过前面几章关于应用数学和机器学习的基础知识之后,本章开始正式进入实践篇。首先第六章来学习一下深度前馈神经网络。 一些概念 深度前馈神经网络(deep feedforward n…
深度学习学习笔记(一)
这篇笔记,主要记录花书第二章关于线性代数知识的回顾。希望把常用的概念和公式都记录下来,同时标记编号(为了方便,标记序号与书中一致),在后续公式推导过程中可以直接关联使…
TensorFlow的简单两层神经网络设计
前言 用TensorFlow做分类任务,最基本的还是两个步骤,构建计算图和执行计算图。构建计算图中,涉及到数据的读取,变量、占位符的定义,神经网络的设计,激活函数、代价函数、优化器的定义,等把静态的计算图构建之后,就开始…
Image Caption(看图说话,图像字幕)任务简介+neuraltalk2,densecap测试+show and tell论文阅读
一. Image Caption任务简介 1.传统的计算机视觉任务 深度学习在图像领域取得了爆炸式的发展,这些任务的正确率直逼人类水平,可是: 2.计算机已经理解图像了吗? 这是faster-rcnn的一个目标检测结果,…
‘grt123’团队的解决方案——NDSB 2017竞赛
‘grt123’团队的解决方案——NDSB 2017竞赛 原文:Solution of the ‘grt123’ team 注:本文为The Data Science Bowl (DSB) 201…