image 2014年R-CNN横空出世，首次将卷积神经网络带入目标检测领域。受SPPnet启发，rbg在15年发表Fast R-CNN，它的构思精巧，流程更为紧凑，大幅提高目标检测速度。 在同样的最大规模网络上，Fas…

上一节，我们完成了网络训练代码的实现，还有一些问题需要做进一步的确认。网络的最终目标是，输入一张手写数字图片后，网络输出该图片对应的数字。由于网络需要从0到9一共十个数字中挑选出一个，于是我们的网络最终输出层应该有十个节…

【写在前面】作为一名终身学习实践者，我持之以恒地学习各种深度学习和机器学习的新知识。一个无聊的假日里我突然想到：反正一样要记笔记，为什么不把我学习的笔记写成博客供大家一起交流呢？于是，我就化身数据女侠，打算用博客分享的方…

TF的实现分为了单机实现和分布式实现，在分布式实现中，需要实现的是对client，master，worker process不在同一台机器上时的支持。数据量很大的情况下，单机跑深度学习程序，过于耗时，所以需要Tensor…

无监督的跨领域图片生成 摘要： 我们研究了将一个领域中的样本转换成另一个领域中类似的样本的问题。给定两个相关的领域S和T，我们想要学习一个生成函数G将来自S领域的输入样本映射到领域T，以至于接受两个领域的输入的给定函数f…

视频地址：https://www.youtube.com/embed/FmpDIaiMIeA 文档参阅：pdf [2MB] & ppt [6MB] & Web View & GitBook 补充知…

损失函数减肥用，神经网络调权重（深度学习入门系列之六） 在上一讲中，我们提到，由于感知机不能解决“异或”问题，明斯基并无恶意却把“人工智能”打入“冷宫”二十载。而解决“异或”问题的关键在于，是否能解决非线性可分问题。那么…

深度学习和机器学习速查手册 Keras 神经网络图 Numpy Scipy Pandas Scikit-learn Matplotlib Deep Learning Cheat Sheet keras 神经网络图 num…

摘要：预测用户的反馈，如点击率，转换率在很多的网络应用中非常的重要，如网络搜索、个人推荐、在线广告等。和图像和语音领域的特征不同，这些场景的输入的特征常常是多领域的，离散的，类别化的特征，相互之间的依赖的相关知识也很少。…

Siraj 的视频 源码 今天想来看看 AI 是怎样作曲的。 本文会用 TensorFlow 来写一个音乐生成器。 当你对一个机器人说：我想要一种能够表达出希望和奇迹的歌曲时，发生了什么呢？ 计算机会首先把你的语音转化成…

这几天学习了一下softmax激活函数，以及它的梯度求导过程，整理一下便于分享和交流！ softmax函数 softmax用于多分类过程中，它将多个神经元的输出，映射到（0,1）区间内，可以看成概率来理解，从而来进行多分…

一个简单的阈值例子就是选择一个像素值p，然后将小于p的所有像素强度设置为零，并且将所有像素值大于p设置为255.以这种方式，我们能够创建图像的二进制表示。 一、阈值化的类型： OpenCV中提供了阈值（threshold…