作者:荔枝boy 一. 卷积神经网络的发展 二. 卷积神经网络的重要性 三. 卷积神经网络与图像识别 四. 滤波器 一.卷积神经网络的发展 卷积神经网络受到视觉细胞研究的启发,1962年,Hubel和Wiesel发现初级…
分类:神经网络
4吴恩达Meachine-Learing之多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)
未经允许,不得擅自改动和转载 4.1 多维特征(Multiple Features) 目前为止,我们探讨了单变量/特征的回归模型,现在我们对房价模型增加更多的特征, 例如房间数楼层等,构成一个含有多个变量的模型,模型中的…
TensorFlow架构与设计:概述
开源书籍 关于TensorFlow的内核详细原理与运行机制,请查阅我的开源技术书籍:TensorFlow内核剖析。 TensorFlow是什么? TensorFlow基于数据流图,用于大规模分布式数值计算的开源框架。节点…
基于Pytorch的CapsNet源码详解
本文由部分公式,因简书不支持公式渲染,公式完整版请移步个人博客 CapsNet基本结构 参考CapsNet的论文,提出的基本结构如下所示: capsnet_mnist.jpg 可以看出,CapsNet的基本结构如下所示:…
收藏指数爆表!CVPR 2018-2019几十篇优质论文解读大礼包!
作者 | Olga Liakhovich 译者 | AI科技大本营编译志愿者团队 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营(id:rgznai100) 【导语】最近,AI科技大本营陆续为大家介绍了多篇 2019 CV…
机器学习如何应用到实际生活和创业中
最近在写机器学习的白话系列主题文章,突然有人问我,机器学习到底有什么用,如何才能用到实际生活中。我觉得很有必要停下脚步,来认真思考一下这个问题:机器学习,包括深度学习,自然语言处理,如何真正应用到实际生活中去。希望大家能…
浅谈对机器学习智能的理解
图片发自简书App 学ML学了快6个星期了,最大的感受就是:人工智能不算智能,机器学习不会学习。 虽然看起来,一个AI算法很聪明,可是明白原理之后,自己…
LSTM 句子相似度分析
wordvector 使用句子中出现单词的Vector加权平均进行文本相似度分析虽然简单,但也有比较明显的缺点:没有考虑词序且词向量区别不明确。如下面两个句子: “北京的首都是中国”与“中国的首都是北京”的相似度为1。 …
cs231n系列1-6:神经网络第二部分:设置数据与损失函数
说明: 本系列文章翻译斯坦福大学的课程:Convolutional Neural Networks for Visual Recognition的课程讲义 原文地址:http://cs231n.github.io/。 最…
吾爱NLP(5)—词向量技术-从word2vec到ELMo
词向量word2vec VS ELMo 本文关键词:NLP、词向量、word2vec、ELMo、语言模型 0. 前言 “词和句子的嵌入已成为所有基于深度学习的自然语言处理(NLP)系统的重要组成部分,它们在固…
经典分类CNN模型系列其一:Alexnet
介绍 传统的机器学习分类模型像SVM,逻辑回归,决策树,甚至贝叶斯网络等在CNN推动的深度学习近几年大肆发展之后,都已纷纷被秒成了渣。这一切都始于2012年。Alexnet的横空出世及其在ILSVRC 2012 Imag…
吴教授的循环神经网络(RNN)课堂
跳了两个月的票,从Nov begin一直等到新一年的Jan begin,终于在吴教授把他三大计划最后一个计划fund.ai放出的同时,把deeplearning.ai最后一课给更新了。 刚好是自己的研究领域,就必须得写写…