你或许可以轻松的使用tensorflow等深度学习框架构建一个你想要的深度学习模型,但是在训练的过程中总是会出现一些这样那样的问题,那么下面就让我介绍一些常出现的问题和解决的方案,毕竟算法工程师也叫调参师嘛 先放上地表最…
分类:神经网络
Generative Adversarial Network
这里我们将建立 一个对抗生成网络 (GAN)训练MNIST,并在最后生成新的手写数字。 这里先介绍几个Demo: Pix2Pix CycleGAN A whole list Pix2pix 基本上就是你画一个东西它就能生…
TensorFlow架构与设计:编程模型
programming-model.part2.2_2.pdf.jpg programming-model.part3.3_3.pdf.jpg programming-model.part4.4_4.pdf.jpg pr…
基于PyTorch实现MNIST手写字识别
本篇不涉及模型原理,只是分享下代码。想要了解模型原理的可以去看网上很多大牛的博客。 目前代码实现了CNN和LSTM两个网络,整个代码分为四部分: Config:项目中涉及的参数; CNN:卷积神经网络结构; LSTM:长…
神经网络基础2 - 神经网络
什么是神经网络?先上一张图 图片发自简书App 可以看到神经网络和感知机很像,它由一个输入层、一个输出层和多个隐藏层组成,输入层的神经元对应于感知机的输入,输出层对应于感知机的输出,隐藏层对应于感知机的叠加,它即是上一个…
初识Recurrent Neural Network
本篇翻译自Denny Britz(Google Brain Team成员)的RNN系列教程 RNN也就是Recurrent Neural Network,在语音识别,自然语言处理(NLP)等很多领域广泛应用,人气很高。这…
Non-local Neural Networks及自注意力机制思考
论文地址:https://arxiv.org/abs/1711.07971 何凯明大佬挂名 1 创新点 这篇文章非常重要,个人认为应该算是cv领域里面的自注意力机制的核心文章,语义分割里面引入的各种自注意力机制其实都可以…
Fine-grained八篇其二:Part-Stacked CNN for Fine-Grained Visual Categorization
目录: 2016[CVPR]-Embedding Label Structures for Fine-Grained Feature Representation 2016[CVPR]-Learning Deep Rep…
Reading Note: Tiny SSD: A Tiny Single-shot Detection Deep Convolutional Neural Network for Real-time Embedded Object Detection
TITLE: Tiny SSD: A Tiny Single-shot Detection Deep Convolutional Neural Network for Real-time Embedded Object …
请不要把数据分析和机器学习混为一谈
经常看到有很多人把机器学习和数据分析混为一谈,因此我想分析一下机器学习和数据分析这两个职位之间有什么不同,他们干的事情有什么不同,并且借此来分析下两者的技术背景有什么不同。 首先呢这两者的第一个区别就是他们处理的数据特点…
SSD论文阅读笔记
论文:SSD: Single Shot MultiBox Detector Github : SSD SSD类似YOLO,和YOLO同属于目标检测算法中基于回归的算法。 Abstract 作者提出了SSD模型,把输出的b…
使用fastai进行图像分类之120种小狗
这篇文章会讲解如何制作能够分类120种小狗的图像分类器。 这篇文章中所讲述的内容都是基于colab notebook和fastai技术的深度学习的应用。 为什么使用colab? 使用colab的好处是,你不需要有任何显卡…