今天给大家介绍一个machine learning中非常基础又非常重要的算法：gradient descent 梯度下降算法。其实在写这…

一个简单的例子：给定输入序列,我希望神经网络输出序列的中值.问题是,如果神经网络学会计算n个输入的中位数,它如何计算更多输入的中位数？我知道循环神经网络可以学习序列上的最大值和奇偶校验等函数,但计算这些函数只需要恒定的内…

我已经实现了基于深度学习的微笑检测系统.底层是系统的输出,根据人的笑容量有10个输出. 我想使用回归层将这十个输出转换为1到10范围内的数字输出. 我怎么能在咖啡馆里这样做？ 谢谢 最佳答案 为了将10个输出转换为单个输…

我有一个数据集,我发现依赖(目标)变量具有偏斜的分布 – 即有一些非常大的值和一个长尾. 当我运行回归树时,为大值观察创建一个终端节点,并为大多数其他观察创建一个终端节点. 是否可以记录转换依赖(目标)变量并将其用于回归…

我想知道CNN的基本架构是否具有旋转等效性？我只知道平移等效但不确定旋转. 从我的搜索中,可以通过旋转输入图像进行训练来实现旋转等效.我真的需要这样做吗？旋转度有多大？为了放置更多的上下文,例如,我有一个可以在横向模式下…

我试图在MatLab中实现一个函数,使用牛顿方法计算最佳线性回归. 但是,我陷入了困境.我不知道如何找到二阶导数.所以我无法实现它.这是我的代码. 谢谢你的帮助. function [costs,thetas] = mo…

问题： 我已经训练了一个代理人在网格世界中执行一项简单的任务(在没有碰到障碍物的情况下进入网格顶部),但似乎总是会出现以下情况.它发现自己处于状态空间的一个简单部分(没有障碍物),因此不断获得强烈的正强化信号.然后当它确…

我正在寻找机器学习相关的课程项目.我基本上是在寻找一个顶视图2d射击游戏的框架,并将机器学习算法应用于它. 有一个框架可用于赛车研究,称为TORCS,我看起来类似于此,但对于射手. 基本上我想要一个高级API来让机器人移…

如果我想在张量流中得到正常张量的形状,并将值存储在列表中,我会使用以下 a_shape=[a.shape[0].value , a.shape[1].value] 如果我没有弄错的话,使用.value会将张量中的元素转换…

我想在将输入数据输入到我试图创建的LSTM网络之前使用嵌入层.以下是代码的相关部分： input_step1 = Input(shape=(SEQ_LENGTH_STEP1, NR_FEATURES_STEP1), na…

我正在尝试基于流行的 slim implementation mobilenet_v2训练一个张量流模型,并观察行为我无法解释相关(我认为)批量规范化. 问题摘要 推理模式中的模型性能最初得到改善,但在很长一段时间后开始…

我的生成神经网络的最后一层有一个l1 activity_regularizer = l1： outputs = Dense(200, activation='softmax', activity_regularizer=…