1. 多项式拟合问题   多项式拟合（polynominal curve fitting）是一种线性模型，模型和拟合参数的关系是线性的。多项式拟合的输入是一维的，即 x=x x = x ，这是多项式拟合和线性回归问题的主…

参数估计的三种方法 机器学习有三种典型的参数估计方法，分别是极大似然估计(MLE)，极大后验估计(MAP)以及贝叶斯估计。除了参数估计，每种方法还对应有样本的密度估计。假设 X = [ x i ] i = 1 n X=[…

参数估计有两种形式：点估计与区间估计。本文选择几种常用的点估计方法作一些讨论。 用于估计未知参数的统计量称为点估计（量）。参数 θ \theta θ 的估计量常用 θ ^ = θ ^ ( x 1 , x 2 , … , …

(一)点斜式已知直线l的斜率是k,并且经过点P1(x1,y1) 直线方程是y-y1=k(x-x1) 但要注意两个特例： a 当直线的斜率为0°时直线的方程是y=y1 b当直线的斜率为90°时,直线的斜率不存在,直线方程是…

我正在尝试使用MLPClassifier在scikit中编码多层感知器学习0.18dev.我使用了解算器lbgfs,但它给了我警告： ConvergenceWarning：随机优化器：达到最大迭代次数,优化尚未收敛. &…

偏度skewness 1. 随机变量的偏度定义 随机变量 X {X} X的偏度 γ 1 \gamma_1 γ1​为三阶标准矩，标准定义为： γ 1 = E [ ( X − μ σ ) 3 ] = μ 3 σ 3 = E …

###什么是集中趋势度量？ A measure of central tendency (also referred to as measures of centre or central location) is a …

我有一个数据集,我发现依赖(目标)变量具有偏斜的分布 – 即有一些非常大的值和一个长尾. 当我运行回归树时,为大值观察创建一个终端节点,并为大多数其他观察创建一个终端节点. 是否可以记录转换依赖(目标)变量并将其用于回归…

我想知道CNN的基本架构是否具有旋转等效性？我只知道平移等效但不确定旋转. 从我的搜索中,可以通过旋转输入图像进行训练来实现旋转等效.我真的需要这样做吗？旋转度有多大？为了放置更多的上下文,例如,我有一个可以在横向模式下…

我正在构建一个自动清理过程,用于清除数据集中的空值.我发现很少有函数,如mode,median,mean,可以用来填充给定数据中的NaN值.但我应该选择哪一个？如果数据是分类的,则必须是模式或中值,而对于连续,它必须是均…

我正在寻找机器学习相关的课程项目.我基本上是在寻找一个顶视图2d射击游戏的框架,并将机器学习算法应用于它. 有一个框架可用于赛车研究,称为TORCS,我看起来类似于此,但对于射手. 基本上我想要一个高级API来让机器人移…

例如(我可以毫无问题地使用Theano执行此操作)： # log_var has shape --> (num, ) # Mean has shape --> (?, num) std_var = T.rep…