1. 多项式拟合问题   多项式拟合（polynominal curve fitting）是一种线性模型，模型和拟合参数的关系是线性的。多项式拟合的输入是一维的，即 x=x x = x ，这是多项式拟合和线性回归问题的主…

参数估计的三种方法 机器学习有三种典型的参数估计方法，分别是极大似然估计(MLE)，极大后验估计(MAP)以及贝叶斯估计。除了参数估计，每种方法还对应有样本的密度估计。假设 X = [ x i ] i = 1 n X=[…

参数估计有两种形式：点估计与区间估计。本文选择几种常用的点估计方法作一些讨论。 用于估计未知参数的统计量称为点估计（量）。参数 θ \theta θ 的估计量常用 θ ^ = θ ^ ( x 1 , x 2 , … , …

(一)点斜式已知直线l的斜率是k,并且经过点P1(x1,y1) 直线方程是y-y1=k(x-x1) 但要注意两个特例： a 当直线的斜率为0°时直线的方程是y=y1 b当直线的斜率为90°时,直线的斜率不存在,直线方程是…

偏度skewness 1. 随机变量的偏度定义 随机变量 X {X} X的偏度 γ 1 \gamma_1 γ1​为三阶标准矩，标准定义为： γ 1 = E [ ( X − μ σ ) 3 ] = μ 3 σ 3 = E …

###什么是集中趋势度量？ A measure of central tendency (also referred to as measures of centre or central location) is a …