如果我想在张量流中得到正常张量的形状,并将值存储在列表中,我会使用以下 a_shape=[a.shape[0].value , a.shape[1].value] 如果我没有弄错的话,使用.value会将张量中的元素转换…
标签:machine-learning
tensorflow keras嵌入lstm
我想在将输入数据输入到我试图创建的LSTM网络之前使用嵌入层.以下是代码的相关部分: input_step1 = Input(shape=(SEQ_LENGTH_STEP1, NR_FEATURES_STEP1), na…
tensorflow – tf-slim批量规范:训练/推理模式之间的不同行为
我正在尝试基于流行的 slim implementation mobilenet_v2训练一个张量流模型,并观察行为我无法解释相关(我认为)批量规范化. 问题摘要 推理模式中的模型性能最初得到改善,但在很长一段时间后开始…
机器学习 – softmax的活动正规化器?
我的生成神经网络的最后一层有一个l1 activity_regularizer = l1: outputs = Dense(200, activation='softmax', activity_regularizer=…
机器学习 – Word2Vec可以用于信息提取吗?
我正在使用Gensim来训练Word2Vec.我知道如果单词可以互相替换并且在句子中有意义,那么单词的相似性就会受到影响.但是,可以使用单词相似性来提取实体之间的关系吗? 例:我有一堆面试文件,在每次采访中,受访者总是说…
机器学习 – 数据科学中的连续或分类数据
我正在构建一个自动清理过程,用于清除数据集中的空值.我发现很少有函数,如mode,median,mean,可以用来填充给定数据中的NaN值.但我应该选择哪一个?如果数据是分类的,则必须是模式或中值,而对于连续,它必须是均…
apache-spark – Spark ML:使用ChiSqSelector进行特征选择后的训练问题
我是新来的.我正在研究分类模型,并希望使用ChiSqSelector来选择模型训练的重要特征.但是,当我使用ChiSqSelector选择的功能进行训练时,会抛出以下错误: “IllegalArgumentExcepti…
机器学习 – TfLearn混乱矩阵训练在std :: bad_alloc上终止
在使用TFLearn创建卷积神经网络时,如何解决混淆矩阵时遇到问题.我到目前为止的代码如下: from __future__ import division, print_function, absolute_impor…
机器学习 – 为什么培训和测试损失都会随着我逐渐增加培训数据而减少?
我正在使用Keras通过使用model.train_on_batch(x_batch,y_batch)开发在线学习应用程序.我试图逐步添加训练数据,并绘制测试和训练的损失.结果如下, My result 很高兴看到测试损…
机器学习 – Tensorflow dynamic_rnn TypeError:’Tensor’对象不可迭代
我正在尝试在TensorFlow中使用基本的LSTM.我收到以下错误: TypeError:’Tensor’对象不可迭代. 违规行是: rnn_outputs, final_state = tf.nn.dynamic_r…
机器学习 – Tensorflow:在TFRecords中分离培训和评估数据
我有一个.tfrecords文件填充标记数据.我想将X%用于培训,使用(1-X)%进行评估/测试.显然不应该有任何重叠.这样做的最佳方式是什么? 下面是我阅读tfrecords的小块代码.有什么办法可以让shuffle_…
机器学习 – 如何更改批量大小导致不同的预测时间?
我使用Caffe训练了一个数据集(~8000个图像),使用Alex网络训练了一个5的批量大小.这导致预测时间为(800-900)ms.然后我将批量大小更改为56(我的机器可以支持的最大值),并且预测时间在cpu上减少到(…