我正在使用tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits函数进行损失,它将进入NaN. 我已经在使用渐变剪辑,一个执行张量除法的地方,我添加了一个epsilon来防止除零,并且所有soft…
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机器学习 – 如何防止caffe中特定层的反向计算
我想禁用caffe中某些卷积层的反向计算,我该怎么做? 我使用了propagate_down设置,但是发现它适用于fc层但不适用于卷积层. 请帮忙〜 第一次更新:我在test / pool_proj层设置了propaga…
机器学习 – Keras imageGenerator异常:生成器的输出应该是元组(x,y,sample_weight)或(x,y).发现:没有
我目前正在尝试使用我自己生成的数据集来跟踪示例 here.后端使用Theano运行.目录结构完全相同: image_sets/ dogs/ dog001.jpg dog002.jpg ... cats/ cat001.j…
机器学习 – scikit-learn中的多层感知器
我正在尝试使用MLPClassifier在scikit中编码多层感知器学习0.18dev.我使用了解算器lbgfs,但它给了我警告: ConvergenceWarning:随机优化器:达到最大迭代次数,优化尚未收敛. &…
机器学习 – Keras中的序列标记
我正在研究句子标签问题.我已经完成了自己的嵌入和填充,我的输入看起来像: X_i = [[0,1,1,0,2,3...], [0,1,1,0,2,3...], ..., [0,0,0,0,0...], [0,0,0,0,…
机器学习 – TextBlob的TextClassification
我是机器学习,NLP,数据分析的全新手,但我很有动力去理解它.我正在阅读有关NLTK,scikit-learn等的几本书.我发现了一个 python模块“TextBlob”,并发现它非常容易上手.因此,我创建了一个示例演…
机器学习 – 感知器准确度与时代之间的关系
当我进行更多次训练时,感知器的准确性是否有可能降低?在这种情况下,我多次使用相同的训练集. 最佳答案 随着时期的增加,训练数据集和测试数据集的准确性都不稳定.实际上, experimental data表明样本内错误或样…
机器学习 – 如何避免训练数据过度拟合?
我是生物信息学的一个项目,我有大量的培训数据集.它由大约18,000个正面和1000个负面实例组成.如果我将此数据用作训练集,那么正实例将完全支配负实例.因此,在测试数据分类过程中,我的负面数据也被错误分类为正数. 是否…
机器学习 – 如何在Keras中为两个后端重复未知维度
例如(我可以毫无问题地使用Theano执行此操作): # log_var has shape --> (num, ) # Mean has shape --> (?, num) std_var = T.rep…
机器学习 – 在caffe中定义新图层时如何获得学习率或迭代次数
我希望在迭代次数达到一定数量时更改损耗层中的损失计算方法. 为了实现它,我认为我需要获得当前的学习速率或迭代次数,然后我使用if短语来选择改变损失计算方法. 最佳答案 您可以在Caffe类中添加成员变量以保存当前学习速率…
机器学习 – 卷积神经网络的识别类型
我试图创建一个卷积神经网络,用于识别具有这些物体组合的大型数据集中的动物,车辆,建筑物,树木,植物. 在培训时,我对网络的训练方式产生了疑问.我怀疑的是,我是否可以将整个动物的数据集作为单一属性训练网络或分别训练每只动物…
机器学习 – 凝聚层次聚类技术
在今年早些时候,我的AI讲师教我们关于凝聚层次聚类和K意味着聚类,但他的解释丢失了,我试图弄清楚他如何使用下表中的数据来创建树状图.这会很棒. 他提出了下表,概述了相似之处: Animal pairs Similarit…