(一)点斜式已知直线l的斜率是k,并且经过点P1(x1,y1) 直线方程是y-y1=k(x-x1) 但要注意两个特例: a 当直线的斜率为0°时直线的方程是y=y1 b当直线的斜率为90°时,直线的斜率不存在,直线方程是…
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如何理解Keras中的TimeDistributed层并在LSTM中使用
老规矩,主要框架译自How to Use the TimeDistributed Layer for Long Short-Term Memory Networks in Python~,中间…
集中趋势度量Measures of Central Tendency
###什么是集中趋势度量? A measure of central tendency (also referred to as measures of centre or central location) is a …
Logistic(对数几率)回归
判断学习速率是否合适?每步都下降即可。这篇先不整理吧… 这节学习的是逻辑回归(Logistic Regression),也算进入了比较正统的机器学习算法。啥叫正统呢?我概念里面机器学习算法一般是这样一个步…
gradient descent 梯度下降算法
今天给大家介绍一个machine learning中非常基础又非常重要的算法:gradient descent 梯度下降算法。其实在写这…
机器学习 – 神经网络如何通过可变数量的输入来学习函数?
一个简单的例子:给定输入序列,我希望神经网络输出序列的中值.问题是,如果神经网络学会计算n个输入的中位数,它如何计算更多输入的中位数?我知道循环神经网络可以学习序列上的最大值和奇偶校验等函数,但计算这些函数只需要恒定的内…
机器学习 – 将回归层添加到caffe
我已经实现了基于深度学习的微笑检测系统.底层是系统的输出,根据人的笑容量有10个输出. 我想使用回归层将这十个输出转换为1到10范围内的数字输出. 我怎么能在咖啡馆里这样做? 谢谢 最佳答案 为了将10个输出转换为单个输…
机器学习 – 回归树的对数变换因变量
我有一个数据集,我发现依赖(目标)变量具有偏斜的分布 – 即有一些非常大的值和一个长尾. 当我运行回归树时,为大值观察创建一个终端节点,并为大多数其他观察创建一个终端节点. 是否可以记录转换依赖(目标)变量并将其用于回归…
机器学习 – 卷积神经网络中的旋转等价?
我想知道CNN的基本架构是否具有旋转等效性?我只知道平移等效但不确定旋转. 从我的搜索中,可以通过旋转输入图像进行训练来实现旋转等效.我真的需要这样做吗?旋转度有多大?为了放置更多的上下文,例如,我有一个可以在横向模式下…
matlab – 牛顿梯度下降线性回归
我试图在MatLab中实现一个函数,使用牛顿方法计算最佳线性回归. 但是,我陷入了困境.我不知道如何找到二阶导数.所以我无法实现它.这是我的代码. 谢谢你的帮助. function [costs,thetas] = mo…
机器学习 – 强化学习 – 如何摆脱’粘性’状态?
问题: 我已经训练了一个代理人在网格世界中执行一项简单的任务(在没有碰到障碍物的情况下进入网格顶部),但似乎总是会出现以下情况.它发现自己处于状态空间的一个简单部分(没有障碍物),因此不断获得强烈的正强化信号.然后当它确…
机器学习 – 在射击游戏中进行游戏AI研究的API
我正在寻找机器学习相关的课程项目.我基本上是在寻找一个顶视图2d射击游戏的框架,并将机器学习算法应用于它. 有一个框架可用于赛车研究,称为TORCS,我看起来类似于此,但对于射手. 基本上我想要一个高级API来让机器人移…