基于ALS算法的最佳电影推荐(java版) package spark; import java.util.Arrays; import java.util.List; import org.apache.log4j.L…
标签：推荐算法
【笔记5】用pandas实现矩阵数据格式的推荐算法 (基于物品的协同)
''' 基于物品的协同推荐 矩阵数据 说明： 1.修正的余弦相似度是一种基于模型的协同过滤算法。我们前面提过，这种算法的优势之 一是扩展性好，对于大数据量而言，运算速度快、占用内存少。 2.用户的评价标准是不同的，比如喜…
大宇无限推荐算法
大宇无限： 职位诱惑： 公司很有趣，16 年初从豌豆荚（已被阿里巴巴全资收购）分拆成立，做UGC的移动视频平台，Snaptube, Larkplayer 等口碑超级好，自发传播全球超过3亿用户，当时研发加起来不超过25人…
推荐算法——冷启动问题
冷启动问题： 用户冷启动：如何给新用户做个性化的推荐 物品冷启动：如何将新物品推荐给可能感兴趣的用户 系统冷启动：如何在新开发的网站上（无历史用户无历史物品）设计个性化推荐系统 解决方案汇总： 提供非个性化的推荐：首先推…
《推荐系统：技术、评估及高效算法》一第3章Recommender Systems Handbook基于内容的推荐系统：前沿和趋势
本节书摘来自华章出版社《推荐系统：技术、评估及高效算法》一书中的第3章，作者 [ 美］弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci）利奥·罗卡奇（Lior Rokach）布拉哈·夏皮拉（Bracha Shapira）…
Netflix：通过个性化推荐算法，每年节约10亿美元
Netflix的推荐算法究竟有多牛？根据Netflix产品创新副总裁Carlos Uribe-Gomez和首席产品官Neil Hunt的一份报告，算法能够为Netflix节省每年10亿美元。 Netflix今年在内容花了…
个性化推荐算法
一、基于用户基本信息推荐demographic-based recommendation 如：领域、职位、工作年龄、性别、所在地 基础推荐之一，基于用户基本信息，推荐其感兴趣或者相关的内容。 二、基于物品／内容基本信息推…
算法经典书籍推荐
原帖地址 作者：Rowp 学计算机的人是幸福的，因为在这个领域中有如此多的通俗易懂（相对来说）的经典好书，你需要…
朴素贝叶斯算法原理小结
在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。对于大多数的分类算法，比如决策树,KNN,逻辑回归，支持向量机等，他们都是判别方法，也就是直接学习出特征输出Y和特征X之间的关系，要么是决策函…
推荐算法相关的文档整理
1.推荐及其它相关文章 什么是机器学习 什么是推荐系统(个性化内容分发)？ 比你更了解你，浅谈用户画像 <推荐产品设计>一款图文信息推荐的设计 浅谈精准营销及点击率预估在其中的应用 个性化推荐梳理总结 机器学…
【笔记6】用pandas实现条目数据格式的推荐算法 (基于物品的协同)
''' 基于物品的协同推荐 矩阵数据 说明： 1.修正的余弦相似度是一种基于模型的协同过滤算法。我们前面提过，这种算法的优势之 一是扩展性好，对于大数据量而言，运算速度快、占用内存少。 2.用户的评价标准是不同的，比如喜…
无编码利用协同算法实现个性化推荐
目标 根据昨天的URL上报数据生成ALS模型。之后将模型加载到流式计算中，对实时URL的访问用户进行内容推荐。整个流程只需要你写写SQL（做解析），弄弄配置就搞定。 资源准备 下载 spark 1.6 下载 Stream…
