- 冷启动问题：
- 用户冷启动：如何给新用户做个性化的推荐
- 物品冷启动：如何将新物品推荐给可能感兴趣的用户
- 系统冷启动：如何在新开发的网站上（无历史用户无历史物品）设计个性化推荐系统
- 解决方案汇总：
- 提供非个性化的推荐：首先推荐热门排行榜，收集到一定的信息之后再切换为个性化推荐
- 粗粒度个性化：根据用户注册时提供的年龄性别等
- 社交账号：授权社交网路账号，导入好友信息，给用户推荐好友喜欢的物品
- 登录反馈:用户在登录的时候对一些物品进行反馈，以此收集兴趣
- 基于内容：新加入的物品基于内容推荐给喜欢过和他们相似的物品的用户
- 专家知识：进入专家知识，通过一定高校方式迅速建立物品的相关度表
推荐算法——冷启动问题
原文作者：Whu_Xcy
原文地址: https://blog.csdn.net/u011060119/article/details/75853614
本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
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