我一直自诩是「菜刀流」的工程师，作为一个数据挖掘的门外汉，竟也操刀过三个推荐系统的项目了。这三个推荐系统，用户群不同，业务场景不同，连地域和文化也有些差别。所以近来总在琢磨，推荐系统的缘起千人千面，纷繁万变的细节当中，能…

我一直自诩是「菜刀流」的工程师，作为一个数据挖掘的门外汉，竟也操刀过三个推荐系统的项目了。这三个推荐系统，用户群不同，业务场景不同，连地域和文化也有些差别。所以近来总在琢磨，推荐系统的缘起千人千面，纷繁万变的细节当中，能…

本节书摘来自华章计算机《计算机视觉：模型、学习和推理》一书中的第1部分,作者：（英）普林斯（Prince，J. D.）著， 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第1部分 概率 本书第一部分（第2～5章…

随着互联网大数据时代的到来，不管愿意还是不愿意，大数据正在影响着我们的阅读习惯。以用户社交网络为基础和用户信息流为载体的阅读平台悄然诞生，以“今日头条”为代表的阅读软件在不知不觉中生长出了“个性化阅读”的萌芽。 不可否认…

在从机器学习谈起 – 计算机的潜意识 – 博客园中写道， 推荐算法 推荐算法是目前业界非常火的一种算法，在电商界，如亚马逊，天猫，京东等得到了广泛的运用。推荐算法的主要特征就是可以自动向用户推荐他…

一、人工智能的产生及其特征自然智能可以解释为自然进化所造就的智能。与此对应，人工智能则可以解释为人类所制造的智能。然而，人工智能必定离不开自然智能，更离不开人类的智能，因为地球上迄今所知晓的最为复杂最为高级的智能类型当属…

博主最近在学算法，看了很多不错的文章，顺便推荐几个写的不错的网站~我会慢慢更新   1、基础算法学习清单~ 2、基础的数据结构！ 3、杂七杂八的算法学习~（这位博主写的东西很杂但是还是不错的） 4、ACM习题！…

定义 如何融合社交网络信息到矩阵分解中，用于提升推荐的准确度 已知 M个用户 N个物品 用户的显式或者隐式反馈位评分矩阵 R∈RM∗N Ru,i 式用户 u对物品i的反馈 用户的历史行为数据是 D=(u,i,r) 用户的…

1、预测准确度：比如MAE，RMSE 2、分类准确度： 分类准确度定义为推荐算法对一个产品用户是否喜欢判定正确的比例。因此 ,当用户只有二元选择时 ,用分类准确度进行评价较为合适。因此，想要用准确率和召回率评价推荐算法，…

推荐 推荐两本书： Introduction to Algorithms (《算法导论》) Algorithms 关于《算法导论》，全。 想知道计算机需要的数学基础？ 书的附录部分就有。 其实，曾经以为这本书高深到高于云…

1.  矩阵分解做协同过滤是广泛使用的方法 2. 遇到问题:         在推荐系统中，常常遇到的问题是很…

本节书摘来自华章出版社《推荐系统：技术、评估及高效算法》一书中的第2章，第2.6节，作者 [ 美］弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci）利奥·罗卡奇（Lior Rokach）布拉哈·夏皮拉（Bracha Sh…