本节书摘来自华章计算机《计算机视觉：模型、学习和推理》一书中的第1部分,作者：（英）普林斯（Prince，J. D.）著， 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第1部分 概率 本书第一部分（第2～5章…

随着互联网大数据时代的到来，不管愿意还是不愿意，大数据正在影响着我们的阅读习惯。以用户社交网络为基础和用户信息流为载体的阅读平台悄然诞生，以“今日头条”为代表的阅读软件在不知不觉中生长出了“个性化阅读”的萌芽。 不可否认…

在从机器学习谈起 – 计算机的潜意识 – 博客园中写道， 推荐算法 推荐算法是目前业界非常火的一种算法，在电商界，如亚马逊，天猫，京东等得到了广泛的运用。推荐算法的主要特征就是可以自动向用户推荐他…

一、人工智能的产生及其特征自然智能可以解释为自然进化所造就的智能。与此对应，人工智能则可以解释为人类所制造的智能。然而，人工智能必定离不开自然智能，更离不开人类的智能，因为地球上迄今所知晓的最为复杂最为高级的智能类型当属…

博主最近在学算法，看了很多不错的文章，顺便推荐几个写的不错的网站~我会慢慢更新   1、基础算法学习清单~ 2、基础的数据结构！ 3、杂七杂八的算法学习~（这位博主写的东西很杂但是还是不错的） 4、ACM习题！…

定义 如何融合社交网络信息到矩阵分解中，用于提升推荐的准确度 已知 M个用户 N个物品 用户的显式或者隐式反馈位评分矩阵 R∈RM∗N Ru,i 式用户 u对物品i的反馈 用户的历史行为数据是 D=(u,i,r) 用户的…

1、预测准确度：比如MAE，RMSE 2、分类准确度： 分类准确度定义为推荐算法对一个产品用户是否喜欢判定正确的比例。因此 ,当用户只有二元选择时 ,用分类准确度进行评价较为合适。因此，想要用准确率和召回率评价推荐算法，…

推荐 推荐两本书： Introduction to Algorithms (《算法导论》) Algorithms 关于《算法导论》，全。 想知道计算机需要的数学基础？ 书的附录部分就有。 其实，曾经以为这本书高深到高于云…

1.  矩阵分解做协同过滤是广泛使用的方法 2. 遇到问题:         在推荐系统中，常常遇到的问题是很…

本节书摘来自华章出版社《推荐系统：技术、评估及高效算法》一书中的第2章，第2.6节，作者 [ 美］弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci）利奥·罗卡奇（Lior Rokach）布拉哈·夏皮拉（Bracha Sh…

编译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | reason_W 当下视频网站的火热程度大家都是有目共睹的，因此也产生了一些网红视频博主，比如深受营长喜爱的papi酱以及papitube的各位po主。 那么，这…

推荐算法 1. 基于内容的推荐 基于内容的信息推荐方法的理论依据主要来自于信息检索和信息过滤，所谓的基于内容的推荐方法就是根据用户过去的浏览记录来向用户推荐用户没有接触过的推荐项。主要是从两个方法来描述基于内容的推荐方法…