Mahout算法框架自带的推荐器有下面这些： GenericUserBasedRecommender：基于用户的推荐器，用户数量少时速度快； GenericItemBasedRecommender：基于商品推荐器，商品数…

1: 【Java编程思想(第4版)】 作者:(美)埃克尔 著,陈昊鹏 译 书籍介绍:全球程序员必备图书《Java编程思想》的最新版本! 获奖历史:b2003年《Software Development》杂志最佳…

在推荐系统简介中，我们给出了推荐系统的一般框架。很明显，推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前，主要的推荐方法包括：基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推…

亚马逊前科学家Greg Linden曾在个人博客里写道，从亚马逊离职的时候，亚马逊已至少有20%的销售来自于推荐算法，并在其之后的博文里将这一数字更正为35%。而来源于亚马逊前首席科学家Andreas Weigend的另…

步骤 (1) 找到和目标用户兴趣相似的用户集合。 (2) 找到这个集合中的用户喜欢的，且目标用户没有听说过的物品推荐给目标用户。 如何计算相似度？ 给定用户u和用户v，令N(u)表示用户u曾经有过正反馈的物品集合，令N(…

1. 用户行为日志 采集: 怎么采集? 客户端和web服务之间加个代理? 日志由端来上报确定格式的数据来实现采集。可以认为有一个用于日志接收的Http接口，当用户行为发生时，端上报相应的日志。 存储: 一堆原始日志存在文…

1 推荐系统基本流程 推荐系统的目的是通过推荐计算帮助用户从海量的数据对象中选择出用户最有可能感兴趣的对象。涉及三个基本内容:目标用户、待推荐项目以及推荐算法，基本流程为：描述为用户模型构建、项目模型建立以及推荐算法处理…

Author: Andy 2016年12月28日 用户推荐算法，能够通过数学变量的运算，推测出用户可能喜欢的东西。在信息化社会的今天，优秀的推荐算法无疑降低了用户寻找优质内容的成本，同时也给广告定点推荐提供了良好的解决方…

 7emsp;本文综合整理了一些关于推荐算法的资料，资料来源注明在文章尾。 Books： 1.《推荐系统实践》项亮   入门级教材，很薄，可以很快就看完，把很多基础而简单的问题讲的很详细。总体来说，此书性价比很高，值得入…

一、 电商推荐算法简述 目前比较多的电商模式为B2B，B2C，O2O，在本文介绍和需要举例说明的地方B2B电商模式为主。 电商推荐根据推荐内容不同分为物品推荐、商家推荐；流行的推荐应用主要有三个方面：1）针对用户的浏览、…

这里所有代码都是由Python实现！ 一个协作性过滤算法通常的做法就是对一大群人进行搜索，从中找出来和我们品味兴趣相近的一小群人来。   　　推荐算法，从字面上看就是向用户推荐他所感兴趣的内容，如果是购物网站，…

很多卖家都认为，优质的关键词能够给listing带来极高的曝光率。因此，卖家大多把精力放在关键词设置，产品也如愿出现在搜索结果的首页。但让亚马逊卖家失望的是，原来期待的巨大流量并没有出现，产品销量也没有显著提升。很多卖家…