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集体智慧编程1：推荐算法（基于协作性过滤collaborative filtering）（实例加代码）

这里所有代码都是由Python实现！一个协作性过滤算法通常的做法就是对一大群人进行搜索，从中找出来和我们品味兴趣相近的一小群人来。　　推荐算法，从字面上看就是向用户推荐他所感兴趣的内容，如果是购物网站，…

很多卖家都认为，优质的关键词能够给listing带来极高的曝光率。因此，卖家大多把精力放在关键词设置，产品也如愿出现在搜索结果的首页。但让亚马逊卖家失望的是，原来期待的巨大流量并没有出现，产品销量也没有显著提升。很多卖家…

前几天写过一篇「哪些职业容易被机器算法取代」，很多人不以为然：我天天上网，怎么没感到机器算法呢？真那么智能，注册个账户又是密码又是安全问题两步验证，怎么不搞智能一点呢？现阶段的机器算法，并不是指具备高等智能的机器人，也…

最近在看《推荐系统实践》这本书，对于其中 2.4.1 基于用户的协同过滤算法和 2.4.2 基于物品的协同过滤算法进行了简易实现。本文列举了在算法实现过程中遇到的一些情况并做了猜想与解释。数据准备本实验采用的数据集…

原文：http://closure.blog.ustc.edu.cn/?p=117 阿里这次天猫推荐算法大赛题目的核心是给定用户对品牌的四个月的操作记录，预测下个月哪些用户对哪些品牌产生购买行为，这可以抽象为一个01分类…

因为开发了一个新闻推荐系统的模块，在推荐算法这一块涉及到了基于内容的推荐算法（Content-Based Recommendation），于是借此机会，基于自己看了网上各种资料后对该分类方法的理解，用尽量清晰明了的语言，…

信息总量的爆炸性增长导致“信息过载”——用户难以在海量信息中找到自己需要的对象。信息推荐系统被认为是解决信息过载最有效的工具[1]，其最早的研究可以追溯到30年前[2]，而90年代早期关于信息推荐的概念就已基本成型[3]…

一、过滤算法 Bloom-Filter算法简介即布隆过滤器，1970年由Bloom提出，它可以用于检索一个元素否在一个集合中。它是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于…

UserCF的核心思想即为根据用户数据模拟向量相似度，我们根据这个相似度，来找出指定用户的相似用户，然后将相似用户买过的而指定用户没有买的东西推荐给指定用户，推荐度…

一常见推荐策略及在ota上的应用‌‌一推荐系统‌‌ 推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的评分或偏好，‌‌个性化推荐的应用广泛，‌‌非电商，‌‌黑美人，淘宝，京东电影和视频，youtube，爱奇艺，腾讯视频，个…