0– 前言： 对于个性化推荐来说，最核心、重要的算法是相关性度量算法。相关性从网站对象来分，可以针对商品、用户、旺铺、资讯、类目等等，从计算方式看可以分为文本相关性计算和行为相关性计算，具体的实现方法有很多种…

微博研发部Feed项目组排序技术负责人刘博诚聘：推荐/排序算法工程师、算法实习生。 —–公司介绍———- 新浪微博-Feed项目组 新浪微博，中国首家上市、中国…

本节书摘来自华章出版社《推荐系统：技术、评估及高效算法》一书中的第1章，第1.2节，作者 [ 美］弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci）利奥·罗卡奇（Lior Rokach）布拉哈·夏皮拉（Bracha Sh…

Slope One 是一系列应用于 协同过滤的算法的统称。由 Daniel Lemire和Anna Maclachlan于2005年发表的论文中提出。 [1]有争议的是，该算法堪称基于项目评…

今日头条发布了后台的算法原理，不过用词比较考究、说的比较深奥，让人感觉云里雾里不知何处，本篇尽量用通俗语言进行解析，希望对大家有所帮助。 1、【原文】今日头条算法推荐系统，主要输入三个维度的变量。一是内容特征，图文、视频…

二分图中节点集$$V=\{v_1,\cdots,v_N\}$$其中\(N为节点个数\) 从某个节点\(u\)出发进行随机游走，以\(\alpha\)的概率选择继续从当前节点任选一个与之相连的其他节点进行下一次的随机游走或…

推荐系统，顾名思义就是卖家对买家的个性化推荐。因为电子商务的买家都藏在电脑屏幕的后面，卖家无法对浏览的买家进行针对性的导购，而推荐系统就像是电子商务的导购员，对店铺内的买家进行针对性的推荐。 1.解释几个大家对推荐算法可…

基于知识的推荐 垂直领域的推荐 1. 分类 基于样例的推荐 基于约束的推荐：if-then的关系 基于关联：FP、Apriori 相似点 收集用户需求 找不到推荐方案下，自动修复与需求的不一致性 给出合理的推荐解释 区别…

# -*- coding: utf-8 -*- import random # 一个用户的标签行为一般由一个三元组组成<用户,物品,标签>(<u,i,b>)即用户u给物品i打上了b标签。 # 一个…

首先每行减去每列的均值，然后svd分解，得到USV，然后US代表用户矩阵u，SV代表项目矩阵v，那么预测评分为用户均值加上uv。 降维方法扩展性好，不过降维导致信息损失，而且与数据及相关，高维情况下效果难保证。

        推荐系统在各种系统中广泛使用，推荐算法则是其中最核心的技术点，为推荐系统选择正确的推荐算法是非常重要的决定。目前为止，已经有…

基于用户的协同过滤算法：http://www.cnblogs.com/qwj-sysu/p/4368874.html 基于商品协同过滤算法：http://blog.csdn.net/yeruby/article/deta…