基于SVD的推荐算法

首先每行减去每列的均值,然后svd分解,得到USV,然后US代表用户矩阵u,SV代表项目矩阵v,那么预测评分为用户均值加上uv。

降维方法扩展性好,不过降维导致信息损失,而且与数据及相关,高维情况下效果难保证。

    原文作者:推荐算法
    原文地址: https://yq.aliyun.com/articles/288482
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