基于SVD的推荐算法 2023年6月11日 217次阅读 来源: 推荐算法 首先每行减去每列的均值,然后svd分解,得到USV,然后US代表用户矩阵u,SV代表项目矩阵v,那么预测评分为用户均值加上uv。降维方法扩展性好,不过降维导致信息损失,而且与数据及相关,高维情况下效果难保证。 原文作者:推荐算法 原文地址: https://yq.aliyun.com/articles/288482 本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。 < 上一篇 下一篇 >