大宇无限推荐算法

大宇无限:

职位诱惑:

公司很有趣,16 年初从豌豆荚(已被阿里巴巴全资收购)分拆成立,做UGC的移动视频平台,Snaptube, Larkplayer 等口碑超级好,自发传播全球超过3亿用户,当时研发加起来不超过25人,Facebook 粉丝数超过 1,200 万, Instagram 粉丝数超过 300 万。

目前公司B轮有很大吸引力,期权及融资基本不用担心,成立一年内即获得创新工场和君联资本等多家一流投资机构多轮上亿元投资。

高期权回报,高期权回报,高期权回报 重点说三遍

工作职责:

设计搭建个性化推荐系统架构,提升系统稳定性;

优化系统架构可扩展性,保障算法策略模块快速迭代;

负责实时计算相关系统架构设计,基础设施建设及性能优化;

分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的用户特征和视频特征,改进模型和召回、排序策略,提升推荐效果;或者提出人工智能解决方案和模型;

通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化推荐效果。

任职资格:

计算机相关专业硕士及以上学历,拥有 3 ~ 5 年推荐系统设计、开发和上线经验,三年以上实时计算平台建设经验;

熟悉并行计算或者分布式计算,熟悉 Spark,Storm 等计算平台,有相关性能优化经验,并熟悉其上下游环境,包括 Flume,kafka,Hive、HBase 等;

熟悉内容推荐系统的架构,精通协同过滤及常用的推荐算法,精通用户特征挖掘技术;

有大规模后台服务的设计和开发方面经验,对 Unix/Linux 有深入了解;

熟悉 AWS 相关资源,如 EC2、Elasticache、EMR、DynamoDB 等;

有带领 10人以上团队共同完成项目经验,在需求分解、工期预估、开发任务分解、指导团队成员开发工作方面有丰富经验;

工作地址

深圳 – 南山区 – 科技园比克科技大厦

    原文作者:持续成长的mage
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/d7348d39935a
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