斯坦福大学人工智能实验室李飞飞教授,实现人工智能3要素:语法(syntax)、语义(semantics)、推理(inference)。语言、视觉。通过语法(语言语法解析、视觉三维结构解析)和语义(语言语义、视觉特体动作含…
分类:深度学习
Tensorflow快餐教程(2) - 标量运算
Tensorflow的Tensor意为张量。一般如果是0维的数组,就是一个数据,我们称之为标是Scalar;1维的数组,称为向量Vector;2维的数组,称为矩阵Matrics;3维及以上的数组,称为张量Tensor。在…
常用神经网络的分类
KNN DNN SVM DL BP DBN RBF CNN RNN ANN 概述 本文主要介绍了当前常用的神经网络,这些神经网络主要有哪些用途,以及各种神经网络的优点和局限性。 1 BP神经网络 BP (Back Pro…
学习笔记TF062:TensorFlow线性代数编译框架XLA
XLA(Accelerated Linear Algebra),线性代数领域专用编译器(demain-specific compiler),优化TensorFlow计算。即时(just-in-time,JIT)编译或提前…
学习笔记TF066:TensorFlow移动端应用,iOS、Android系统实践
TensorFlow对Android、iOS、树莓派都提供移动端支持。 移动端应用原理。移动端、嵌入式设备应用深度学习方式,一模型运行在云端服务器,向服务器发送请求,接收服务器响应;二在本地运行模型,PC训练模型,放到移…
学习笔记DL001:数学符号、深度学习的概念
数学符号。 数和数组。?,标量(整数或实数)。?,向量。?,矩阵。?,张量。??,?行?列单位矩阵。?,维度蕴含上下文单位矩阵。?⁽ⁿ⁾,标准基向量[0,…,0,10,…,0],其中索引n处值为1。diag(?),对象方…
caffe 以及caffe2 安装时portobuf库相关的编译问题
安装caffe出现protobuf版本问题,是由于anaconda安装了不同的protobuf版本 pip show protocprotoc –version sudo apt-get install li…
提高泛化能力/减轻过拟合
Loss层面: 做Regularization/加入Weight_Decay Data层面: 做Data_Augumentation Net层面: 加入Dropout 使用BatchNorm(加速收敛、提高泛化能力、优化…
学习笔记DL002:AI、机器学习、表示学习、深度学习,第一次大衰退
AI早期成就,相对朴素形式化环境,不要求世界知识。如IBM深蓝(Deep Blue)国际象棋系统,1997,击败世界冠军Garry Kasparov(Hsu,2002)。国际象棋,简单领域,64个位置,严格限制方式移动3…
Tensorflow快餐教程(5) - 范数
摘要: 范数的定义和Tensorflow实现 矩阵进阶 – 范数 作为快餐教程,我们尽可能多上代码,多介绍工具,少讲原理和公式。但是我也深知这样是无法讲清楚的,毕竟问题的复杂度摆在这里呢。与大家一起在Tens…
两个3*3的卷积核替代5*5(三个3*3卷积核替代7*7)分析
文章目录 为什么一个5×5的卷积核可以用两个3×3的卷积核来替代 一个5*5卷积 两个3*3卷积核 为什么一个7×7的卷积核可以用三个个3×3的卷积核来替代 一个7*7卷积 三个3…
Windows下编译Caffe并编译Matlab接口
介绍: Caffe是一个深度学习的框架,在windows下编译Caffe。实际上Linux下会更舒服,由于我的Linux下安装不了CUDA,只能用CPU跑,很慢,于是决定在windows环境下配置caffe及其matla…