构建神经网络——深度学习模型的基本步骤 不同场景的深度学习模型具备一定的通用性，均可以从下述五个步骤来完成模型的构建和训练。 数据处理：从本地文件或网络地址读取数据，并做预处理操作，如校验数据的正确性等。 模型设计：完成…

由于近期学业繁重QAQ，所以我就不说废话了，直接上代码~ 使用K近邻算法改进约会网站 from numpy import * import operator import matplotlib import matplo…

一. 最优化问题求解 1. 等式约束的极值求法 $$ \begin{gather*} \underset{t}{min} f(t) \; s.t.\; h_i(t)=0,i=1,\cdots,p \end{gather*…

最近研读了 Boyd 2011 年那篇关于 ADMM 的综述。我从这篇综述里整理出了一个条思路，顺着这个思路看下去，就能对 ADMM 原理和应用有个大概的了解。因此，此文可以当做 ADMM 的快速入门。 交替方向乘子法（…

TensorFlow Serving https://tensorflow.github.io/… 。 生产环境灵活、高性能机器学习模型服务系统。适合基于实际数据大规模运行，产生多个模型训练过程。可用于开发环…

参照《Python神经网络编程》写一个简单的三层神经网络 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 import numpy # sigmoid  函数 import scip…

参考这个文章的部分笔记和理解： http://blog.csdn.net/dcxhun3/article/details/46878999 输入input： 32 x 32 的图像 使用:  &nbs…

分布式TensorFlow由高性能gRPC库底层技术支持。Martin Abadi、Ashish Agarwal、Paul Barham论文《TensorFlow:Large-Scale Machine Learning…

线性相关、生成子空间。 逆矩阵A⁽-1⁾存在，Ax=b 每个向量b恰好存在一个解。方程组，向量b某些值，可能不存在解，或者存在无限多个解。x、y是方程组的解，z=αx+(1-α)，α取任意实数。 A列向量看作从原点(or…

Hadoop生态大数据系统分为Yam、 HDFS、MapReduce计算框架。TensorFlow分布式相当于MapReduce计算框架，Kubernetes相当于Yam调度系统。TensorFlowOnSpark，利用…

1.信息与信源 信源发出的消息在未收到前是不确定的随机过程，可以用随机变量描述，或者说用一个样本空间及其概率测度来描述信源。信源分为离散信源和连续信源。 离散信源：可用离散型随机变量来表示，信源常记作：$X = \{x_…

作者：LogM 本文原载于 https://segmentfault.com/u/logm/articles ，不允许转载~ 1. 源码来源 FastText 源码：https://github.com/facebook…