深度学习发展到现在,各路大神都发展出了各种模型。在深度学习实现过程中最重要的最花时间的应该是数据预处理与后处理,会极大影响最后效果,至于模型,感觉像是拼乐高积木,一个模块一个模块地叠加,拼成最适合自己的模型。 1 数据…
分类:深度学习
数据科学导论期末试题
上午刚考完数据科学导论,这里回忆下题目。也算给下届学弟学妹一个参考吧。 中南的数据科学导论考试形式是开卷,然而好多题目是找不到的。。 总共5道选择(10分),6道大题(90分)。 一,选择 数列 0, 3, 2, 5 中…
TensorFlow 起飞之旅 · 安装 · demo
为什么要写 一开始以为安装tensorflow是一件很方便的事,等装完了之后已经花费了我两天的时间,除了粗心意外没有别的解释了,不要说我智商低,我自己知道就好。。。 tensorflow更新之后确实是强大了许多,在各种方…
中文NLP处理方法-to-do-list
中文自然语言处理流程 获取语料 语料,即语言材料。语料是语言学研究的内容。语料是构成语料库的基本单元。所以,人们简单地用文本作为替代,并把文本中的上下文关系作为现实世界中语言的上下文关系的替代品。我们把一个文本集合称为语…
学习笔记DL004:标量、向量、矩阵、张量,矩阵、向量相乘,单位矩阵、逆矩阵
线性代数,面向连续数学,非离散数学。《The Matrix Cookbook》,Petersen and Pedersen,2006。Shilov(1977)。 标量、向量、矩阵、张量。 标量(scalar)。一个标量,…
python获取音频时长的方法
import librosa import wave import contextlib import eyed3 from pydub import AudioSegment def get_duration_mp3(…
深度学习模型中颜色空间转换
目录 背景 方法 结论 背景 情况是这样的,我训练一个深度学习模型,用于图片的处理,读取图片时使用的是skimage包,然后进行一系列常见的处理变为tensor类型送入模型中进行训练。这个模型为我自己设计的,同时还有其他…
实战篇:如何用Keras建立神经网络(附全部代码)
摘要: 机器学习实战篇:用简单的代码打造属于自己的神经网络模型~ Keras是目前最受欢迎的深度学习库之一,对人工智能的商业化做出了巨大贡献。它使用起来非常简单,它使你能够通过几行代码就可以构建强大的神经网络。在这篇文章…
Pytorch中Dataloader保存文件名
转载自:https://gist.github.com/andrewjong/6b02ff237533b3b2c554701fb53d5c4d,本文只做个人记录学习使用,版权归原作者所有。 import torch fr…
Jupyter运行之后没结果,左边只出现In[*]
出现这种就是在某一段代码中卡死了,可能是bug,也可能是跑数据的过程太过复杂导致程序仍在运行中 如果不知道是哪一段的话,就在页面上方的kernel出点击里面的 Restart & Run All,接下来还会停留在…
学习笔记DL003:神经网络第二、三次浪潮,数据量、模型规模,精度、复杂度,对现实世界冲击
神经科学,依靠单一深度学习算法解决不同任务。视觉信号传送到听觉区域,大脑听学习处理区域学会“看”(Von Melchner et al., 2000)。计算单元互相作用变智能。新认知机(Fukushima,1980),哺…
踩坑记----keras,训练准确率远高于验证准确率,keras底层代码解剖
前几天,帮朋友处理一个深度学习网络问题,具体场景是这样的,总共有12张,分为3个类别,同时作为训练集跟验证集,训练集跟验证集的预处理一样,使用的模型为ResNet50,最后的激活函数为softmax。使用keras框架,…